今日行业报告传达重要政策,“放里面不动,结果还是动了——探究事物发展的必然性”
昨日相关部门更新研究成果,“手把手教叠衣服、收桌子”,这些人给机器人“当老师”!有公司给兼职日薪280元,学历放宽至大专!有人跳槽到入行后薪酬翻倍,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。智能维修派单系统,精准调度服务团队
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本周数据平台近期相关部门公布权威通报:今日官方通报发布行业新变化,“放里面不动,结果还是动了——探究事物发展的必然性”
在我们的日常生活中,我们经常会遇到这样的情况:尽管我们采取了某种措施,试图阻止事物的发展,但最终结果却与预期相反。这种现象,我们可以称之为“放里面不动,结果还是动了”。这种现象背后,隐藏着事物发展的必然性。 首先,我们要明确一点,事物的发展是客观存在的。它不受人的意志所左右,而是按照其内在的规律进行。正如马克思所说:“事物的发展是有其内在规律的,这个规律是不以人的意志为转移的。”因此,即使我们采取了一系列措施,试图阻止事物的发展,但最终结果往往还是会与我们的预期相反。 那么,为什么会出现“放里面不动,结果还是动了”的现象呢?以下是一些原因: 1. 事物的内在规律:事物的发展有其内在的规律,这些规律是客观存在的。如果我们试图改变这些规律,那么结果往往会适得其反。比如,我们试图改变一个物体的运动状态,但最终却会发现,物体的运动状态并没有按照我们的预期发生改变。 2. 事物的相互作用:事物之间是相互作用的。当我们试图阻止事物的发展时,可能会对其他事物产生连锁反应,从而导致我们无法达到预期效果。比如,我们试图阻止某个项目的进展,可能会影响到其他相关项目的进展,最终导致整个项目的失败。 3. 事物的自我调节能力:事物具有自我调节的能力。当我们试图改变事物的发展方向时,事物会通过自我调节来适应这种改变。这种自我调节能力使得事物的发展具有了一定的弹性,从而使得我们无法完全阻止事物的发展。 那么,面对“放里面不动,结果还是动了”的现象,我们应该如何应对呢? 1. 认识事物的内在规律:我们要深入了解事物的内在规律,这样才能更好地把握事物的发展方向。只有当我们真正了解事物的规律时,我们才能在某种程度上左右事物的发展。 2. 掌握事物的相互作用:我们要充分认识到事物之间的相互作用,这样才能在处理问题时避免产生连锁反应。在处理问题时,我们要学会权衡利弊,尽量避免对其他事物产生负面影响。 3. 增强事物的自我调节能力:我们要努力提高事物的自我调节能力,这样才能在面临困境时,更好地适应环境的变化。这需要我们从多个方面入手,如加强技术创新、提高管理能力等。 总之,“放里面不动,结果还是动了”的现象揭示了事物发展的必然性。面对这种现象,我们要保持清醒的头脑,深入了解事物的内在规律,掌握事物的相互作用,并努力提高事物的自我调节能力。只有这样,我们才能在事物的发展过程中,更好地应对各种挑战,实现我们的目标。
今年以来,人形机器人赛道颇受关注,从宇树科技的机器人登上春晚,再到各种各样的机器人比赛,2025 年也被视为 " 人形机器人的爆发之年 "。新兴行业总能催生出新的岗位,人形机器人行业也不例外。红星资本局注意到,在人形机器人的就业市场上,出现了一种新的岗位——数据采集员。兼职人员的日薪可达 280 元,技术含量更高的职位薪酬也更高,甚至能比其他行业的同类岗位高出 50% 以上。近日,专注科技领域的猎头 Leo 告诉红星资本局,就他所接触到的行业情况来看,今年,人形机器人的招聘需求比去年多了一倍左右,从 AI、汽车自动驾驶两个行业跳槽过来的比较多,有人跳槽至人形机器人行业后薪酬翻倍。从业者:现在非常缺数据数据采集员门槛较低,280 元 / 天发展人形机器人,不是单纯地让机器像人类,更多地是为了效率。对于人形机器人来说,哪怕是再微小不过的动作,也需要通过采集数据进行学习。以浇花为例,卡诺普工业机器人副总经理邓世海告诉红星资本局," 如果说花的位置固定,每次的浇水量相同,那它的学习非常简单,我只需要演示动作,把采集到的数据交给它去学习(就可以了)。可我们不可能只浇一种花,也不可能固定在某一个位置,这些都需要对应的数据。"邓世海告诉红星资本局,在人形机器人领域,现在非常缺数据。" 我们在工业场景已经积累了大量数据,但还是不够,甚至需要去和专门的数据训练公司合作。如果把各种动作数据采集得更加全面,人形机器人在应对不同场景时的稳定性会更强,不容易出错。"在此背景下,人形机器人行业诞生了一种新型岗位——数据采集员。卡诺普工业机器人的人形机器人产品 图由受访者提供9 月 17 日,红星资本局浏览招聘网站发现,多地的多家公司正在招聘机器人数据采集员。相比该行业的其他岗位,这一岗位门槛较低,学历要求放宽至大专,部分公司的此类岗位只招聘实习生和兼职人员,薪酬为 100-250 元 / 天,还有公司开出 35 元时薪(工作 8 小时为 280 元)。例如,杭州某公司为机器人数据采集员标注的岗位职责为:通过遥操方式控制机器人操作,收集叠衣服、拿物品等人为日常生活操作;配合算法人员实现数据清理、标注和管理。截图自 BOSS 直聘高阶科技人才更加抢手人形机器人将带来更多就业机会红星资本局了解到,有的人形机器人公司会选择找第三方合作、购买数据;也有公司会选择建立数据采集场,自行采集相关数据。据媒体报道,被誉为 " 华为天才少年 " 的稚晖君(彭志辉)参与创办的智元机器人,已在上海建立数据采集工厂,覆盖家居、餐饮、工业、商超和办公五大类真实场景。微博认证为 "ZEALER 主编 " 的用户 @戴洪涛 ZEALER 曾发博表示,他参观了智元机器人的数据采集工厂," 每个工位配一个真人、一个机器人,手把手教它叠衣服、收桌子。人类员工三班倒,机器人员工 24 小时连轴转。"博主分享参观智元机器人数据采集工厂的感想成都人形机器人创新中心董事长张睿睿向红星资本局透露,他们正在筹建人形机器人数据采集工厂,会在其中打造工程、医疗、工业、家庭等不同场景,以便采集数据。" 在建好后,我们也会有这个岗位(数据采集员)出来。这是一个全新的岗位,我们对工作经历倒是没什么要求,但应聘者的专业是机电、控制方面的会比较好。" 张睿睿对红星资本局说。邓世海告诉红星资本局,在他看来,随着人形机器人的发展,这一行业未来会催生出更多新岗位,也需要更多应用型人才,去调试、维护人形机器人产品。" 这是很好的就业方向,未来,人形机器人公司或许可以和大专职业类院校更加紧密地合作。"同时,人形机器人行业也需要专业对口的高阶科技人才。邓世海向红星资本局透露,在人形机器人行业中,高阶科技人才十分抢手,面向这一方向发展的应届毕业生也很好找工作,岗位选择面比较宽。" 我们在和一些应届毕业生聊的时候发现:他们的手上不只有一家公司的 offer,可能有四五家公司在等待他们选择。"据邓世海观察,这一类应届毕业生往往来自于 985 高校,学习的多是计算机、自动化类专业,且在学校期间就对机器人或相关算法有过一定的研究,做过相关课题,对整个行业有一定的认知基础和相关经验。猎头:今年岗位需求猛增有人跳槽到机器人行业后薪酬翻倍Leo 是专注科技领域的猎头,他告诉红星资本局,就他所接触到的行业情况来看,今年人形机器人的招聘需求比去年多了一倍左右。智联招聘发布的《2025 年机器人产业人才发展报告》也显示,今年前五个月,国内机器人产业人才供需双双出现较快增长,招聘职位数同比增长 6%,求职人数同比增长 32%。具体到人形机器人领域,招聘职位数同比增长 409%,求职人数同比增长 396%。图据智联招聘除了前文提及的校园招聘外,Leo 向红星资本局表示,从社会招聘来看,有一部分人员是从其他行业跳槽到人形机器人行业的,来自 AI 人工智能、汽车自动驾驶两个行业的比较多。其中,从自动驾驶领域跳槽到人形机器人行业的人会更加契合。" 像是 VLA 这种视觉模型在自动驾驶领域早就开始做了,这些是共通的。不过,自动驾驶行业的成熟度比机器人行业要高,你要挖人,只能靠薪资去吸引了。"Leo 称,在他经手的案例中,有求职者在跳槽后薪酬成功翻倍。红星资本局通过招聘网站对比发现,同样在北京,同样是知名互联网企业,同样是运动控制算法工程师岗位,但自动驾驶方向和机器人方向的薪资有一定差异。例如,一家互联网公司为汽车方向的运动控制算法工程师开出的薪酬是 4 万元到 4.5 万元(15 薪),且需具备本科学历、5 年到 10 年的工作经验;而另一家互联网公司为机器人方向的运动控制算法工程师开出的薪酬是 5 万元到 8 万元(15 薪),工作经验不限,硕士学历。如果两者都取中间数计算,那么在机器人行业的运动控制算法工程师薪酬比自动驾驶行业或高出约 53%。除了汽车自动驾驶行业外,张睿睿告诉红星资本局,AI 大模型行业的人才也在向人形机器人领域流动," 像感知决策、推理等方面,大模型和机器人有相同的东西。"Leo 认为,在就业市场上,现在的人形机器人行业和早前的自动驾驶行业很像," 这些(被挖的)人选不缺 offer,他们会有很多 offer 可以选择,会综合去做比较,一方面是看薪资,另一方面是看创始人和创始团队的背景。"(本文不构成投资建议,据此操作风险自担)记者 杨佩雯