昨日相关部门传达重要研究成果,“输了让同学玩全部位置”：一场关于团队精神与友谊的篮球赛

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在我国的一个普通中学里，有一支热爱篮球的队伍，他们每周都会在学校的篮球场上进行激烈的比赛。这支队伍里有一位名叫小明的同学，他球技高超，是队伍中的核心球员。然而，小明有一个特殊的习惯，那就是在比赛结束后，如果他的队伍输了，他会主动让出所有位置，让其他同学来体验一下。 这一天，学校举行了一场篮球友谊赛，对阵双方分别是小明所在的队伍和另一所学校的篮球队。比赛前，小明信心满满，认为自己所在的队伍一定能取得胜利。然而，比赛进行到最后一节，小明所在的队伍却落后了对手10分。尽管队员们拼尽全力，但最终还是以2分的差距败北。 比赛结束后，小明主动走到场边，对队友们说：“我们输了，但我希望大家能从这次比赛中学到一些东西。我愿意让出所有位置，让你们都来体验一下。”队友们面面相觑，有些难以置信。毕竟，小明一直是队伍中的核心球员，他的位置是大家公认的。 然而，小明的话让队友们感受到了他的真诚和团队精神。他们纷纷表示赞同，并表示愿意接受小明的提议。于是，小明将球递给了队友小刚，让他担任首发中锋。接着，小明又让小丽担任首发后卫，小强担任首发前锋。就这样，原本的主力阵容被全部换下，其他同学纷纷上场，体验了一场篮球盛宴。 在接下来的比赛中，小刚、小丽、小强等同学充分发挥了自己的实力，他们团结协作，积极进攻，防守严密。虽然对手实力不俗，但小明队伍的团结和拼搏精神让他们逐渐缩小了分差。最终，在比赛还剩下最后几分钟时，小明队伍成功将比分追平。 比赛进入加时赛，双方展开更加激烈的角逐。此时，小明再次站了出来，他带领队友们奋力拼搏，最终以一记精彩的扣篮将比赛带入胜利的终点。全场观众爆发出热烈的掌声，为小明和他的队友们欢呼。 赛后，小明感慨地说：“这次比赛让我深刻体会到了团队精神的重要性。虽然我们输了，但我觉得我们赢了。因为我们学会了团结，学会了拼搏，学会了在失败中寻找机会。我相信，只要我们团结一心，就一定能够取得更好的成绩。” 这次比赛后，小明和他的队友们成为了更好的朋友。他们不仅在篮球场上互相支持，还在学习、生活中互相帮助。而“输了让同学玩全部位置”的故事，也成为了学校里的一段佳话，激励着更多的同学发扬团队精神，共同进步。 在这个充满竞争的社会里，团队精神显得尤为重要。正如小明所说，只要我们团结一心，共同努力，就一定能够战胜一切困难。让我们从这次篮球赛中学到的东西，融入到我们的生活中，为实现共同的目标而努力拼搏吧！

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。