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在那个风雨交加的夜晚，吴邪坐在昏暗的屋檐下，泪水模糊了他的双眼。他紧紧地抓着小哥的手，声音哽咽：“小哥，求你退出去，我不想再看到你受伤。” 小哥沉默了片刻，目光深邃如古井，然后缓缓地抽回自己的手，转身走向门口。他的背影在夜色中显得格外孤寂，仿佛背负着沉重的过往。 吴邪的眼泪滑落，他无助地望着小哥的背影，心中充满了痛苦和无奈。他知道，小哥的离去，意味着他们之间那段难以割舍的友情即将画上句号。 这一切，都源于一个秘密。吴邪和小哥，曾是生死之交。他们一起经历了无数磨难，共同守护着一个秘密。然而，这个秘密却成为了他们之间的裂痕，让原本亲密无间的兄弟，渐行渐远。 那天，吴邪在整理小哥的遗物时，发现了一封未寄出的信。信中，小哥写道：“邪，我知道你一直在等我，但我必须离开。这个秘密，我不能让你知道，也不能让你承受。”吴邪的心如刀割，他明白，小哥为了保护他，选择了独自承受痛苦。 夜深了，吴邪躺在床上，翻来覆去难以入睡。他想起小哥的背影，心中充满了愧疚。他明白，自己必须坚强，为了小哥，为了他们之间的友情，他不能倒下。 第二天，吴邪找到了小哥，他哭着喊着让小哥退出去。他不想看到小哥为了自己受伤，他希望小哥能够放下心中的重担，去追寻自己的幸福。 小哥看着吴邪，眼中闪过一丝复杂的情绪。他轻轻拍了拍吴邪的肩膀，说：“邪，我知道你担心我，但我已经决定离开。这个秘密，我会自己解决。你只需要记住，无论发生什么，我们之间的友情永远不会改变。” 吴邪泪眼婆娑，他明白，小哥的离去，是为了让他能够安心生活。他紧紧地抱住小哥，泪水再次涌上眼眶：“小哥，你一定要保重自己，我会等你回来。” 小哥微笑着点了点头，转身离去。吴邪望着他的背影，心中充满了期待。他相信，小哥会战胜一切困难，归来时，他们依然是生死之交。 夜深了，吴邪躺在床上，望着天花板，心中默默祈祷。他希望，小哥能够平安无事，希望他们之间的友情，能够经受住时间的考验。 在那个风雨交加的夜晚，吴邪哭着喊着让小哥退出去，只为守护心中那份执着。而小哥，也用他的离去，诠释了兄弟情深的真谛。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。