今日官方通报行业变化,《一扒二脱三插片：揭秘神秘在线观看现象背后的秘密》

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随着互联网的飞速发展，网络视频已经成为人们日常生活的重要组成部分。近年来，一种名为“一扒二脱三插片”的在线观看现象悄然兴起，吸引了大量网友的关注。本文将带您揭秘这一神秘现象背后的秘密。 一扒，指的是网友们通过搜索、推荐、分享等方式，发现并传播一些具有独特魅力的视频内容。这些内容可能包括搞笑、恐怖、悬疑、美食等多种类型，满足了不同网友的观看需求。 二脱，是指网友们为了获取更多精彩视频，不惜脱去繁琐的注册流程、付费门槛等限制。他们通过第三方平台、下载软件等手段，实现免费观看。这种做法虽然方便，但也存在一定的风险，如病毒感染、隐私泄露等问题。 三插片，则是指网友们将视频内容进行剪辑、拼接，形成新的创意作品。这些作品往往更具趣味性、观赏性，甚至引发网友们的热烈讨论。插片过程中，网友们还会运用各种特效、音效，使视频更具吸引力。 那么，为何“一扒二脱三插片”会成为一种在线观看现象呢？以下是几个原因： 1. 网络环境宽松：相较于传统电视、电影等媒体，网络视频内容丰富多样，更新速度快。在这种环境下，网友们更容易找到自己感兴趣的内容。 2. 分享便捷：随着社交媒体的普及，网友们可以通过微信、微博等平台轻松分享视频，使得优质内容得以迅速传播。 3. 创意无限：插片等创意行为，让网友们有机会展示自己的才华，同时也为视频内容增添了更多趣味。 然而，这种在线观看现象也带来了一些问题： 1. 版权纠纷：部分视频内容可能侵犯他人版权，给原创者带来经济损失。 2. 网络安全：脱去繁琐注册流程、付费门槛等限制，容易导致病毒感染、隐私泄露等问题。 3. 内容质量参差不齐：由于监管难度较大，部分低俗、暴力、恐怖等不良内容可能被传播。 面对这些问题，我国相关部门已经采取措施加强监管，规范网络视频市场。同时，网友们也应提高自我保护意识，文明上网，共同维护良好的网络环境。 总之，“一扒二脱三插片”作为一种新兴的在线观看现象，既有其积极的一面，也存在一些问题。我们要正视这些问题，加强自律，共同营造一个健康、文明的网络环境。在这个信息爆炸的时代，让我们携手共进，共享网络带来的便利与快乐。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。