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在现代社会，电话已经成为人们沟通的重要工具。然而，在接电话的过程中，有时会遇到一些让人尴尬的情况，比如因为压力过大而说不出话。这种情况不仅让人感到尴尬，还可能影响人际关系的和谐。本文将探讨接电话时顶不住压力，说不出话的原因及应对方法。 一、接电话时说不出话的原因 1. 紧张情绪：在接电话时，如果对方是上级、客户或者重要人物，人们往往会感到紧张，担心自己说错话或者表达不清，从而导致说不出话。 2. 压力过大：生活、工作压力过大，导致心理负担沉重，使得人们在接电话时无法集中精力，从而说不出话。 3. 缺乏自信：对自己能力的不自信，使得人们在接电话时不敢表达自己的观点，担心被对方否定，进而说不出话。 4. 语言表达能力不足：有些人天生语言表达能力较差，面对电话沟通时，容易出现说不出话的情况。 二、应对接电话时说不出话的方法 1. 提高心理素质：平时多参加社交活动，锻炼自己的心理承受能力，增强自信心。在接电话时，保持冷静，尽量放松心情。 2. 提前准备：在接电话前，了解对方的基本信息，如对方身份、目的等，以便在通话中能够有针对性地回答问题。 3. 练习语言表达能力：可以通过阅读、写作、演讲等方式提高自己的语言表达能力。在日常生活中，多与他人交流，锻炼自己的沟通技巧。 4. 学会倾听：在接电话时，认真倾听对方的话语，抓住关键信息，有助于提高自己的应变能力，减少说不出话的情况。 5. 学会转移注意力：在接电话时，可以尝试将注意力转移到其他事物上，如想象自己身处一个轻松的环境，或者回忆一些愉快的往事，以缓解紧张情绪。 6. 适时求助：如果实在无法应对电话沟通，可以礼貌地向对方说明情况，请求对方稍等片刻，给自己一些时间调整情绪。 三、总结 接电话时顶不住压力，说不出话是一种常见的尴尬情况。通过提高心理素质、提前准备、练习语言表达能力等方法，可以有效应对这种情况。在日常生活中，我们要学会调整心态，勇敢面对挑战，提高自己的沟通能力，从而在电话沟通中更加自信、从容。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。