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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储和处理方式对我们的隐私保护至关重要。在这篇文章中，我们将探讨如何通过技术手段和个人行为来保护我们的隐私。 首先，技术的进步为我们提供了更多的隐私保护工具。例如，加密技术可以帮助我们保护通信内容不被未授权的人访问。使用端到端加密的通讯应用可以确保只有发送者和接收者能够阅读消息内容。此外，虚拟私人网络（VPN）可以帮助我们在公共网络上安全地浏览互联网，防止我们的网络活动被监控。 其次，个人行为也是保护隐私的关键。我们应该定期更新密码，并使用强密码，以防止账户被破解。同时，我们也应该避免在不安全的网站上输入个人信息，因为这些信息可能会被恶意软件或黑客窃取。在社交媒体上，我们应该谨慎分享个人信息，因为这些信息可能会被不法分子利用。 此外，了解和使用隐私设置也是保护个人隐私的重要步骤。许多在线服务和应用程序都提供了隐私设置，允许用户控制谁可以看到他们的信息。我们应该花时间了解这些设置，并根据个人需求进行调整。 最后，教育和意识也是保护隐私的重要组成部分。我们应该不断学习最新的隐私保护技术和策略，以便更好地保护自己的个人信息。同时，我们也应该教育家人和朋友关于隐私保护的重要性，共同构建一个更安全的社会环境。 个人观点：在数字时代，保护个人隐私是一项持续的挑战。通过采用先进的技术手段和培养良好的个人习惯，我们可以在很大程度上保护自己的隐私。同时，提高公众对隐私保护的意识和教育也是构建安全网络环境的关键。我们每个人都应该积极参与到这一过程中，共同维护我们的数字隐私。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。