今日行业协会发布重要研究报告,《差差差不多》轮滑剧风潮来袭，30分钟短视频带你领略青春魅力

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近年来，随着短视频的兴起，越来越多的年轻人开始关注这种新颖的娱乐方式。近日，一部名为《差差差不多》的轮滑题材短视频在网络上引发了热议，短短30分钟的视频时长，却将青春、激情、友情和爱情完美融合，让观众感受到了轮滑运动的独特魅力。 《差差差不多》这部短视频以轮滑为载体，讲述了一群热爱轮滑的年轻人，在追求梦想的道路上，相互扶持、共同成长的故事。视频时长虽短，却浓缩了青春的酸甜苦辣，让观众在欢笑与泪水中感受到了友情、爱情的力量。 视频的开篇，主人公小差（化名）因一次偶然的机会，接触到了轮滑这项运动。从此，他深深地爱上了这项充满激情的运动。为了追求更高的技艺，小差结识了一群志同道合的朋友，他们一起训练、比赛，共同进步。在这个过程中，小差不仅收获了友谊，还收获了爱情。 视频中的角色个性鲜明，各具特色。小差的青梅竹马小美，温柔善良，是小差的精神支柱；小差的竞争对手小李，聪明机智，却因嫉妒而心生恶念；还有小差的死党小刚，幽默风趣，总是能在关键时刻为小差解围。这些角色之间的互动，让观众感受到了青春的活力。 在视频的拍摄手法上，《差差差不多》也颇具匠心。导演巧妙地运用了轮滑运动的镜头语言，将轮滑的优美姿态和激情四溢的场面展现得淋漓尽致。同时，视频中的音乐、剪辑也恰到好处，为观众带来了极佳的视听体验。 值得一提的是，这部短视频的时长仅为30分钟，却将一个完整的故事讲述得淋漓尽致。这得益于导演对剧情的精心编排和演员们的出色表演。在短短的30分钟里，观众不仅看到了轮滑运动的魅力，还感受到了青春的激情和友情的力量。 《差差差不多》的火爆，不仅是因为其独特的题材和精彩的剧情，还因为其传递出的正能量。在快节奏的生活中，这部短视频为观众提供了一个放松心情、感受青春的平台。许多观众表示，观看这部视频后，仿佛回到了自己的青春岁月，感受到了那份纯真的友谊和激情。 总之，《差差差不多》这部30分钟的轮滑短视频，以其独特的魅力和正能量，赢得了观众的喜爱。它不仅展现了轮滑运动的激情与魅力，还传递了青春的正能量，成为了短视频时代的一股清流。相信在未来的日子里，会有更多像《差差差不多》这样的优秀作品，为观众带来更多的欢乐和感动。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。