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在《斗罗大陆》这部热血沸腾的玄幻小说中，唐三作为主角，凭借其坚韧不拔的意志和过人的天赋，一路披荆斩棘，最终成为了斗罗大陆上的一代传奇。而在唐三的成长历程中，与比比东的巅峰对决无疑是其中最为精彩的一幕。 比比东，作为斗罗大陆上的一代强者，拥有着强大的武魂和令人敬畏的实力。她的武魂是冰凤凰，拥有着无尽的冰属性能量，能够操控冰雪，冻结一切。在斗罗大陆上，比比东的威名赫赫，无人不知，无人不晓。然而，在唐三面前，这位强大的对手却遭遇了前所未有的挑战。 在一场惊心动魄的战斗中，唐三与比比东展开了激烈的交锋。唐三凭借着自身的武魂——蓝银草，以及他过人的智慧和勇气，不断化解比比东的攻击。而比比东虽然强大，但面对唐三的顽强抵抗，也逐渐显露出疲态。 就在战斗进入白热化阶段时，唐三突然爆发出惊人的实力。他运用自己独特的武魂融合技，将蓝银草与自己的武魂——昊天锤相结合，形成了一种前所未有的强大力量。这种力量犹如狂风暴雨，瞬间将比比东的冰凤凰武魂压制得无法动弹。 面对唐三的爆插，比比东瞬间感受到了前所未有的压力。她使出浑身解数，试图抵挡唐三的攻击，但终究无法抵挡昊天锤的强大力量。在唐三的连续攻击下，比比东的冰凤凰武魂终于破碎，她自己也陷入了重伤。 然而，比比东并未就此放弃。她凭借着顽强的意志，试图再次站起来。但唐三并没有给她机会，他继续发动攻击，最终将比比东击败。这场巅峰对决，成为了斗罗大陆上的一段佳话。 唐三爆插比比东的这场战斗，不仅展示了唐三强大的实力，更彰显了他坚韧不拔的意志。在战斗过程中，唐三不仅依靠自己的力量，还运用了智慧，成功化解了比比东的攻击。这种勇敢面对强敌，敢于挑战的精神，正是唐三成为斗罗大陆传奇的关键。 这场战斗过后，唐三的名声更加响亮。他不仅在斗罗大陆上留下了浓墨重彩的一笔，更成为了无数读者心中的英雄。而比比东虽然败北，但她的坚韧和勇敢也让人敬佩。 在《斗罗大陆》的故事中，唐三爆插比比东的这场巅峰对决，无疑是最为激动人心的时刻之一。它让我们看到了主角的强大，也让我们感受到了斗罗大陆上那股不屈不挠、勇往直前的精神。正是这种精神，让《斗罗大陆》成为了无数读者心中的经典之作。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。