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标题：数字化转型：企业的未来之路 在当今这个快速变化的时代，数字化转型已成为企业生存和发展的关键。随着技术的不断进步，企业必须适应新的商业模式和消费者行为，以保持竞争力。数字化转型不仅仅是技术的升级，它涉及到企业运营的各个方面，包括客户体验、内部流程、产品和服务的创新。 首先，数字化转型能够提高企业的运营效率。通过引入自动化和人工智能技术，企业可以减少重复性工作，提高决策的速度和准确性。例如，通过使用数据分析工具，企业可以更好地理解市场趋势和客户需求，从而做出更明智的业务决策。 其次，数字化转型有助于企业更好地满足客户需求。在数字化时代，消费者期望获得即时、个性化的服务。企业可以通过数字化平台提供定制化的产品和服务，以及更加便捷的客户服务体验。这种以客户为中心的策略有助于建立品牌忠诚度，并吸引新客户。 此外，数字化转型还为企业带来了创新的机会。通过利用大数据、云计算和物联网等技术，企业可以开发新的业务模式，创造新的收入来源。例如，一些传统制造企业通过引入智能制造技术，转型为提供综合解决方案的服务提供商。 然而，数字化转型并非没有挑战。企业需要投入大量的资源来培训员工，更新技术基础设施，并改变企业文化。此外，数据安全和隐私保护也是企业在数字化转型过程中必须面对的问题。 个人观点：数字化转型是企业未来发展的必经之路。企业应该积极拥抱变化，投资于新技术，并培养具有数字技能的人才。同时，企业还应该关注数据安全和隐私保护，确保在追求效率和创新的同时，也能保护客户和企业的利益。通过这样的努力，企业可以在数字化时代中保持竞争力，并实现可持续发展。

《科创板日报》9 月 2 日讯（记者 黄心怡） 宇树科技在社交媒体上发布声明称，目前正积极推进其首次公开募股（IPO）的筹备工作。根据 IPO 计划，预计将于 2025 年 10 月至 12 月期间向证券交易所提交申报文件，届时公司的相关运营数据将正式披露。《科创板日报》注意到，该声明落款日期为 8 月 27 日。根据声明，宇树科技 2024 年的收入结构中，四足机器人、人形机器人和组件产品的销售额分别约占 65%、30% 和 5%。其中，约 80% 的四足机器人用于科研、教育和消费领域，其余 20% 用于巡检、消防等工业领域。而人形机器人全部用于科研、教育和消费领域。宇树科技强调，自成立以来，宇树科技一直致力于高性能通用机器人在民用领域各行业的应用，并在官网、产品手册、合作伙伴协议及其他各类文件中作出了明确声明与限制，并表示勿将其他公司的机器人产品或第三方改装设备视为宇树科技的产品。宇树科技创始人王兴兴此前在接受《科创板日报》采访时表示，把公司上市当做高考。" 是企业迈向更成熟的管理、更成熟运营的阶段性事情，是对过去 9 年多时间的交代，也是对股东的一个交代。"7 月 18 日，证监会网站披露了《关于杭州宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导备案报告》，由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示，宇树科技成立时间是 2016 年 8 月 26 日，最新注册资本为 3.64 亿元。宇树科技的控股股东、实际控制人为王兴兴。王兴兴直接持有公司 23.8216% 股权，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司 10.9414% 股权，合计控制公司 34.7630% 股权。根据辅导工作安排，辅导机构最早将于今年 10 月，对宇树科技是否达到发行上市条件进行综合评估，并协助公司按相关规定准备首次公开发行股票并上市申请文件。从天使轮算起，宇树科技已获得了 10 次融资，投资者中包括顺为资本、初心资本、中信证券、深创投、红杉中国等。2025 年 6 月，宇树科技完成 C 轮融资，募资规模约 7 亿元，由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本联合领投，老股东跟投比例超 90%，投后估值达 120 亿元。2024 年 2 月，宇树科技完成近 10 亿元 B2 轮融资，参与方包括深创投、中网投、容亿投资、经纬创投、源码资本、美团战略投资部、中信金石、博睿智联、钧石创投等。王兴兴曾在夏季达沃斯论坛上透露，宇树科技年度营收已超 10 亿元人民币。今年 3 月，宇树科技的早期投资人赵楠对外表示，宇树科技自 2020 年以来每年都保持盈利状态。目前，宇树科技有四足机器狗和通用人形机器人两大系列产品，已推出 G1、H1、R1 三款人形机器人。2025 年春晚，宇树科技的人形机器人 H1 登上了春晚扭秧歌，成为了当晚最吸睛的舞台之一，更让宇树科技成为了业界关注热点。8 月 19 日晚间，宇树科技还发布新款人形机器人预告海报 . 从海报披露的信息来看，新款人形机器人身高 1.8 米，将配备 31 个自由度（6*2+3+7*2+2）。《科创板日报》了解到，目前人形机器人主要在展厅导览、科研教育等领域落地，距离真正 C 端市场，实现消费端规模应用，还有一段路要走。对于人形机器人难以更进一步迭代的核心原因，王兴兴认为，并不在于缺乏数据，而是机器人大模型的水平不足。" 现阶段的机器人大模型还是不够用，仅类似于 ChatGPT 发布前 1-3 年左右的水平。"（科创板日报记者 黄心怡）