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官方技术支援专线:近日监管部门发布重要信息,暖心福利第12期 - 治愈系小确幸

标题：时间管理的艺术：提升效率的个人心得 在快节奏的现代生活中，时间管理成为了一个至关重要的技能。它不仅关系到个人的工作成效，也影响着生活质量。通过实践和学习，我逐渐掌握了一些时间管理的技巧，并在此分享我的个人心得。 首先，制定计划是时间管理的基石。每天早晨，我会花几分钟时间列出当天需要完成的任务，并按照优先级进行排序。这样做可以帮助我清晰地看到一天的工作量，合理分配时间和精力。同时，这也让我能够专注于最重要的任务，避免被琐事分散注意力。 其次，我意识到了休息的重要性。长时间连续工作会导致效率下降，因此我采用了番茄工作法，即工作25分钟后休息5分钟。这种工作和休息的循环模式让我保持了较高的工作效率，同时也避免了过度疲劳。 此外，我学会了说“不”。在面对额外的任务或邀请时，我会先评估它们是否与我的目标和优先级相符。如果不符合，我会婉言拒绝，以保护我的时间不被无关紧要的事情占据。 我还发现，利用技术工具可以极大地提高时间管理的效率。例如，使用日历应用来安排会议和提醒，使用待办事项列表来跟踪任务进度，这些都让我的时间管理更加有序。 最后，我认为反思是提高时间管理能力的关键。每天结束时，我会回顾一天的工作，思考哪些地方做得好，哪些地方可以改进。这种自我反思帮助我不断优化我的时间管理策略，使之更加适应我的需求。 个人观点：时间管理并非一成不变的规则，而是一种需要不断调整和优化的技能。通过制定计划、合理安排休息、学会拒绝、利用技术工具以及进行反思，我们可以更有效地管理时间，提高工作效率，同时也能享受到更加平衡的生活。每个人都应该根据自己的实际情况，找到最适合自己的时间管理方法。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。