昨日研究机构发布重大成果,公交车上C了两个小学生，一场温馨的误会

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在一个阳光明媚的周末，我乘坐公交车去往市中心的购物中心。车厢内人声鼎沸，孩子们清脆的笑声此起彼伏。就在这时，一个温馨的误会在我身边上演。 那天，公交车上C了两个小学生，他们分别是小明和小红。小明戴着一顶红色的小帽子，穿着一件蓝色的运动服，活泼可爱；小红则扎着两条小辫子，穿着一件粉色的连衣裙，文静甜美。两个小家伙手拉手，一路上欢声笑语，成为了车厢里的一道亮丽风景。 公交车行驶在繁华的街道上，突然，一位乘客大声喊道：“谁C了两个小学生？”车厢内顿时安静下来，大家纷纷朝声音来源的方向望去。原来，是一位中年妇女在指责小明和小红。她认为这两个孩子C了她的座位，让她没有地方坐。 小明和小红一脸茫然，他们不知道自己究竟做错了什么。这时，我站了出来，微笑着对那位妇女说：“阿姨，您误会了，这两个孩子并没有C您的座位。他们只是手拉手，看起来很亲密。” 妇女听了我的解释，脸色有些尴尬，她不好意思地笑了笑，说：“哦，原来是这样，我还以为他们故意C我的座位呢。” 我接着说：“阿姨，您别担心，这两个孩子很乖的，他们只是想一起坐在一起。其实，公交车上C人是很常见的，我们互相理解一下，让座给需要的人不就好了吗？” 妇女点了点头，表示同意。这时，车厢里响起了一阵掌声，大家都为我的解释鼓掌。小明和小红也松了一口气，他们感激地看着我，仿佛我成了他们的英雄。 公交车继续行驶，车厢里的气氛变得更加融洽。那位妇女主动站起来，让座给了一位抱孩子的孕妇。孕妇感激地对她微笑，车厢里弥漫着温馨的氛围。 这件事让我想起了小时候的经历。那时候，我也曾因为误会而感到委屈。如今，我明白了，人与人之间的误会往往源于沟通不畅。只要我们用心去理解，用爱去包容，误会就会烟消云散。 公交车上C了两个小学生，这场温馨的误会让我深刻体会到了人与人之间的关爱。在今后的日子里，我会更加关注身边的人，用心去感受他们的需求，让爱在公交车上传递，让生活变得更加美好。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。