本月行业报告发布最新进展,“一面亲上边一面膜下边的”：探寻古代建筑中的神秘面纱

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在我国悠久的历史长河中，古代建筑以其独特的艺术魅力和丰富的文化内涵，成为了中华民族的瑰宝。在众多建筑中，有一种结构既神秘又充满智慧，它就是“一面亲上边一面膜下边的”。本文将带您走进这个神秘的世界，一探究竟。 “一面亲上边一面膜下边的”指的是古代建筑中的一种特殊结构，即一面墙体的上半部分与屋顶直接相连，下半部分则与地面有膜状结构相隔。这种结构在古代建筑中并不常见，但它在一定程度上反映了古人对自然规律的尊重和智慧。 首先，这种结构有利于建筑物的稳定性。在古代，建筑材料多为木材和土石，这些材料在潮湿环境下容易腐烂、变形。而“一面亲上边一面膜下边的”结构，使得墙体与地面之间形成了一定的空间，有利于通风、排水，从而降低了建筑材料受潮、腐烂的风险。同时，墙体与屋顶直接相连，增强了建筑物的整体稳定性。 其次，这种结构有利于调节室内温度。在古代，人们的生活条件相对简陋，对室内温度的调节能力有限。而“一面亲上边一面膜下边的”结构，使得墙体与地面之间形成了一定的空气层，有利于空气流通，从而在一定程度上调节室内温度。在炎热的夏季，空气流通可以降低室内温度；在寒冷的冬季，空气层可以起到保温的作用。 此外，这种结构还具有一定的美观效果。在古代，建筑不仅仅是实用的，更是艺术的体现。而“一面亲上边一面膜下边的”结构，使得墙体与地面之间形成了一种独特的视觉效果，增强了建筑物的层次感。同时，这种结构还可以根据不同的建筑风格和需求，进行个性化的设计，使得建筑物更具艺术魅力。 然而，这种结构在古代建筑中的应用并不广泛，原因有以下几点： 1. 建筑材料限制：如前所述，古代建筑材料多为木材和土石，这些材料在潮湿环境下容易腐烂、变形。因此，在墙体与地面之间形成膜状结构，对材料的要求较高。 2. 施工技术限制：古代建筑技术相对落后，施工难度较大。而“一面亲上边一面膜下边的”结构，需要较高的施工技术，这在一定程度上限制了其应用。 3. 文化观念限制：在古代，人们普遍认为建筑应该与自然和谐共生，因此，在建筑设计上，更注重实用性和功能性。而“一面亲上边一面膜下边的”结构，在实用性方面相对较弱，因此在一定程度上受到了文化观念的限制。 总之，“一面亲上边一面膜下边的”结构是我国古代建筑中的一种特殊结构，它既体现了古人对自然规律的尊重和智慧，又具有一定的实用性和美观效果。虽然这种结构在古代建筑中的应用并不广泛，但它依然是我国古代建筑艺术宝库中的一颗璀璨明珠。

在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后，一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日，全球知名咨询公司贝恩咨询警告称，人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测，到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速，但盈利模式仍不明朗，而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示：" 如果当前的扩展规律持续，AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测，全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦，其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资，但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求，推动整个行业加大投资力度。然而，收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元，优先考虑增长而非盈利，预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示，AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎，但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦，美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出，虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力，但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外，领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计，未来三到五年内，企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外，贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同，贝恩预测这将是一个渐进过程，未来 10 年内将在狭窄领域率先应用，随后逐步扩大采用范围。在机器人领域，贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及，但部署仍处于早期阶段，严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度，早期试点机器人的公司有望引领行业发展。