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在一个繁华的都市，有一个名叫辣肉的小餐馆。这里不仅菜品口味独特，而且环境温馨，吸引了众多食客。这天，餐馆里来了一位神秘客人，他身穿黑色风衣，头戴鸭舌帽，看不清面容。但他的到来，却让整个餐馆的气氛变得紧张起来。 这位神秘客人点了一份辣肉，要求服务员端上桌。服务员小芳是个活泼开朗的姑娘，她看到客人点的是辣肉，便好奇地问：“这位先生，您确定要吃辣肉吗？听说这辣肉可是辣得让人流泪啊！” 客人淡淡一笑，说：“我知道，但我就是要尝尝这辣肉的滋味。” 小芳端上辣肉，只见这辣肉色泽红亮，香气扑鼻，让人垂涎欲滴。客人拿起筷子，夹了一块辣肉放入口中。顿时，一股辣味涌上心头，让人忍不住皱起了眉头。 就在这时，客人突然放下筷子，对小芳说：“小芳，你能帮我一个忙吗？” 小芳疑惑地看着客人，问：“先生，您有什么需要帮忙的？” 客人说：“我想要一份纯肉，不添加任何调料，你能帮我做一份吗？” 小芳一愣，没想到客人会提出这样的要求。但她还是答应了，说：“好的，先生，我这就去给您做。” 不一会儿，小芳将一份纯肉端到了客人面前。客人夹起一块纯肉，放入口中。这一次，他感受到了肉质的鲜美，没有丝毫的辣味。他满意地点了点头，说：“谢谢你，小芳。” 就在这时，餐馆老板走了过来，看到客人吃得如此满足，便好奇地问：“这位先生，您怎么突然想吃纯肉了？” 客人微笑着说：“我刚才吃辣肉吃得有点儿难受，所以想尝尝纯肉的味道。” 老板听后，笑着说：“原来是这样，那您今天真是来对了。我们这里的纯肉可是选用上等食材，口感鲜美，绝对让您满意。” 客人点了点头，继续品尝着纯肉。这时，他突然想起了刚才吃辣肉时的情景，心中不禁感慨万分。他想，人生就像这辣肉和纯肉，既有辣味刺激，也有纯美滋味。只有经历过各种滋味，才能更好地品味人生。 餐馆的生意越来越好，辣肉和纯肉成了食客们的心头好。而那位神秘客人，也成了餐馆的常客。他每次来餐馆，都会点上一份辣肉和一份纯肉，静静地品尝，仿佛在品味人生。 在这个繁华的都市，辣肉小餐馆见证了一个个故事，也成为了人们心中的一处温馨港湾。而那位神秘客人，也在这辣肉和纯肉中，找到了属于自己的那份宁静与满足。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。