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夜幕降临，华灯初上，城市的喧嚣渐渐退去，取而代之的是那份宁静与祥和。今天晚上，我弄了几个小雨伞，一场浪漫的邂逅悄然展开。 雨，总是带着一丝神秘，让人期待又畏惧。而今晚，这场小雨，却让我感受到了生活的美好。我拿起伞，漫步在街头，感受着雨滴落在伞面上的声音，仿佛在诉说着一个个动人的故事。 雨中的街头，行人稀少，只有零星的车辆穿梭而过。我走在路上，看着那些撑着伞的行人，不禁想起了儿时的自己。那时候，下雨天总是充满期待，因为可以穿上心爱的雨衣，和小伙伴们一起在雨中嬉戏。 雨伞，是生活中不可或缺的道具。它不仅能为我们遮挡风雨，还能成为我们表达情感的工具。今天晚上，我弄了几个小雨伞，不仅是为了自己，更是为了那些与我有着相似经历的人。 我走到一家花店，挑选了几把精致的小雨伞。伞面上绘有各种图案，有卡通人物、有山水风景，还有那些充满诗意的诗句。我挑选了一把绘有“雨中漫步”的诗句的雨伞，仿佛在诉说着我对生活的热爱。 回到家中，我拿出伞，轻轻擦拭，仿佛在为它穿上新衣。然后，我打开窗户，看着窗外的雨，心中涌起一股暖意。我想，这把雨伞，将成为我今晚浪漫邂逅的见证。 夜色渐浓，我穿上雨衣，拿起伞，踏上了寻找浪漫的旅程。我漫步在街头，雨滴轻轻打在伞面上，发出悦耳的声音。我走过公园，看到一对情侣在雨中相拥，他们的身影在雨中显得格外温馨。 我继续前行，来到了一家咖啡馆。雨中的咖啡馆，别有一番风味。我找了个靠窗的位置，看着窗外的雨，点了一杯热巧克力。雨滴落在窗户上，发出“滴答”的声音，仿佛在为这首雨夜情歌伴奏。 我拿起手机，给远方的她发了一条信息：“今晚的雨，很美，我想和你一起分享。”很快，她回了信息：“我也在雨中，期待与你相遇。”我心中一暖，仿佛看到了她那熟悉的身影。 雨中的邂逅，总是让人难以忘怀。我继续漫步在街头，雨中的世界仿佛变得更加美好。我看到了那些在雨中跳舞的孩子们，看到了那些在雨中散步的老人，看到了那些在雨中相拥的恋人。 今晚，我弄了几个小雨伞，不仅是为了自己，更是为了那些与我有着相似经历的人。我希望，这把雨伞，能给他们带来温暖，带来浪漫，带来对生活的热爱。 雨，渐渐停了，天空放晴。我收起伞，带着满满的感动，回到了家。今晚的邂逅，让我明白了，生活中的美好，往往隐藏在那些不经意的瞬间。而我，愿意用一颗热爱生活的心，去感受这些美好，去珍惜每一个邂逅。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。