本月行业协会公开行业研究成果,手不安分地探入森林——一场与自然的邂逅

本月相关部门发布新政策,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国统一安装标准，规范操作流程

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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:本月行业报告更新重大研究成果,手不安分地探入森林——一场与自然的邂逅

手不安分地探入森林，仿佛在触摸着大自然的脉搏。那是一个阳光明媚的午后，我独自踏上了这片神秘而古老的森林。这里，树木参天，鸟语花香，一切都显得那么生机勃勃。 刚踏入森林，一股清新的空气扑面而来，仿佛洗净了心灵的尘埃。我沿着蜿蜒的小径前行，四周的树木如同守护者一般，静静地注视着我。阳光透过树叶的缝隙，洒在地面上，形成斑驳的光影，宛如一幅美丽的画卷。 手不安分地探入森林，我触摸到了那些古老的树木。它们的树干粗壮，树皮粗糙，仿佛在诉说着岁月的故事。我轻轻抚摸着树干，感受着它们的生命力。那些树根深深地扎入土壤，紧紧地抓住大地，仿佛在告诉我，生命的力量源于坚韧与执着。 在森林深处，我发现了一片清澈的小溪。溪水潺潺，如同天籁之音。我蹲下身子，用手掬起一捧水，感受着它的冰凉与纯净。这水，仿佛来自天堂，洗涤着我的心灵。我沿着溪流前行，一路上，我看到了许多奇特的植物，它们在阳光下绽放着五彩斑斓的花朵，为这片森林增添了无尽的生机。 手不安分地探入森林，我发现了一片幽静的草地。草地上，野花争奇斗艳，蝴蝶翩翩起舞。我坐在草地上，闭上眼睛，聆听大自然的声音。鸟儿的歌唱，虫儿的鸣叫，仿佛在为我演奏一曲美妙的交响乐。我感受到了大自然的温柔与关爱，心中涌起一股暖流。 在这片森林中，我还遇到了一只可爱的小松鼠。它瞪大了眼睛，好奇地打量着我。我轻轻地伸出手，试图接近它。小松鼠警惕地后退了几步，然后又好奇地靠近。在它的眼中，我看到了对未知世界的好奇与渴望。我微笑着，心中暗暗祝愿它健康成长。 手不安分地探入森林，我仿佛与大自然融为一体。我感受到了生命的力量，体会到了生命的美好。在这片森林中，我找到了内心的宁静，找到了生活的真谛。 夕阳西下，我带着满满的收获离开了这片森林。手不安分地探入森林的经历，让我更加珍惜大自然的恩赐。我决心将这份美好传递给更多的人，让更多的人感受到大自然的魅力，让更多的人加入到保护环境的行列中来。 手不安分地探入森林，是一场与自然的邂逅，更是一次心灵的洗礼。在这场邂逅中，我找到了自己，找到了生活的方向。从此，我将带着这份感悟，继续前行，在人生的道路上，与大自然和谐共处，共创美好未来。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。