今日官方通报行业新动态,那些和家人一起度过的美好时光

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近日评估小组公开关键数据:本月监管部门公开新成果,那些和家人一起度过的美好时光

在我人生的旅程中，和家人一起度过的时光如同璀璨的星辰，照亮了我前行的道路。那些和家人弄过的点点滴滴，如今回想起来，依然温暖如初。 记得那是一个阳光明媚的周末，我和家人一起来到了郊外的一片田野。我们带着风筝，踩着柔软的草地，欢声笑语回荡在田野上。我手中紧握着风筝线，爸爸则在一旁耐心地教导我如何操控。妈妈则在一旁为我们拍照，记录下这美好的瞬间。那一刻，我感受到了家人之间的默契与温暖。 还有一次，我和家人一起参加了一场户外烧烤活动。我们提前准备好了食材，来到了一片风景如画的湖边。大家分工合作，爸爸负责生火，妈妈负责烤肉，而我则负责摆放食材。在欢声笑语中，我们品尝着美味的烧烤，欣赏着湖边的美景。夕阳西下，我们坐在湖边，看着天空中的晚霞，感受着家人之间的亲情。 在我成长的道路上，家人始终是我最坚实的后盾。记得有一次，我因为考试成绩不理想而沮丧。那天晚上，我回到家中，看到家人都围坐在客厅里，脸上洋溢着关切的笑容。妈妈安慰我说：“没关系，失败并不可怕，重要的是我们要从中吸取教训。”爸爸则鼓励我：“只要你努力，就一定能够取得好成绩。”那一刻，我感受到了家人给予我的力量，让我重新振作起来。 在我生活中，还有一些难忘的节日。比如春节，全家人都会聚在一起，欢度这个团圆的时刻。我们会一起包饺子、贴对联、放鞭炮，欢声笑语不断。每当这个时候，我都会感受到家的温暖，感受到家人之间的关爱。 此外，和家人一起旅行也是我人生中的一大乐事。我们曾一起去过很多地方，如北京、上海、杭州等。在这些旅途中，我们共同经历了许多难忘的时刻。比如在长城上，我们留下了合影；在西湖边，我们欣赏了美丽的风景；在上海外滩，我们见证了这座城市的繁华。这些美好的回忆，让我和家人之间的感情更加深厚。 如今，我已经长大成人，开始了自己的职业生涯。虽然工作繁忙，但我依然会尽量抽出时间陪伴家人。因为我知道，和家人一起度过的时光是最宝贵的。那些和家人弄过的美好时光，如同璀璨的星辰，永远照亮我前行的道路。 总之，和家人一起度过的时光是我人生中最宝贵的财富。在未来的日子里，我将继续珍惜这些时光，让家人之间的感情更加深厚。我相信，只要我们携手共进，就能创造更多美好的回忆。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。