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那是一个普通的夏日午后，阳光透过窗户洒在书桌上，我正埋头于数学题海中。一道看似简单的题目，我却怎么也想不出答案。心情逐渐变得焦躁起来，我忍不住抱怨：“这题怎么这么难？”就在这时，我的手不小心碰到了桌上的冰块，冰块滑落，滚到地上，发出清脆的响声。 那一刻，我愣住了。冰块，这个看似无关紧要的物体，却让我突然意识到自己的错误。我原本可以冷静下来，仔细分析题目，而不是急于抱怨。我意识到，这道题不仅仅是一道数学题，更是对我心态的考验。 我重新拿起笔，开始认真思考。经过一番努力，我终于找到了解题的方法。当我写下答案的那一刻，心中充满了喜悦。我知道，这次的成功，不仅仅是因为我找到了解题的方法，更是因为我学会了调整自己的心态。 从那以后，我开始关注自己在学习过程中的心态。每当遇到难题，我会试着让自己冷静下来，而不是急于求成。我会告诉自己：“这道题只是暂时的困难，我一定能克服它。”这样的心态让我在学习中更加从容，也让我在考试中取得了更好的成绩。 冰块，这个小小的见证者，让我明白了成长的意义。它告诉我，人生就像一场马拉松，过程中难免会遇到挫折和困难。但只要我们保持积极的心态，勇敢面对，就一定能够战胜困难，走向成功。 冰块还让我学会了珍惜。在炎炎夏日，冰块带给我的不仅仅是清凉，更是一种心灵的慰藉。它让我明白了，生活中的美好瞬间需要我们用心去感受和珍惜。就像我在解题过程中遇到的每一个困难，都是我成长的宝贵财富。 冰块，这个小小的见证者，也让我明白了责任的重要性。当我做错一道题时，冰块滚落的声音提醒我，我的错误不仅仅影响了自己，还可能影响到他人。因此，我要对自己的行为负责，努力做到更好。 如今，那个夏日午后的冰块已经不见了，但它带给我的启示却永远留在了我的心中。它让我明白了成长的意义，让我学会了调整心态，珍惜生活，承担责任。我相信，在未来的日子里，我会带着这些宝贵的财富，勇敢地面对生活中的每一个挑战。 冰块，这个小小的见证者，见证了我的成长。它让我明白，人生就像一场马拉松，只有保持积极的心态，才能走得更远。让我们珍惜每一个见证我们成长的瞬间，勇敢地迈向未来吧！

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。