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本周数据平台稍早前行业协会报道新政:今日相关部门发布新动向,《LOL狼人打野攻略：掌握技巧，成为野区霸主！》

在《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）这款全球热门的MOBA游戏中，狼人（Wolf）作为打野英雄，凭借其独特的技能组合和强大的生存能力，在野区中扮演着举足轻重的角色。本文将为您详细介绍狼人打野的技巧，帮助您在游戏中成为野区霸主。 一、狼人打野技能解析 1. 被动技能：狼人之怒 狼人每次攻击都会积累怒气，当怒气达到100%时，狼人进入狂暴状态，攻击速度和生命偷取增加，同时获得额外护甲穿透效果。 2. Q技能：狼嚎 狼人向指定方向发出狼嚎，对范围内的敌人造成魔法伤害，并使敌人减速。狼嚎有几率击飞敌人。 3. W技能：撕咬 狼人撕咬附近的敌人，造成魔法伤害并回复自身生命值。撕咬有几率击飞敌人。 4. E技能：野性呼唤 狼人召唤野狼，对指定区域内的敌人造成魔法伤害，并使其减速。野性呼唤有几率击飞敌人。 5. R技能：野性爆发 狼人进入狂暴状态，攻击速度和生命偷取增加，同时获得额外护甲穿透效果。在狂暴状态下，狼人每秒回复生命值。 二、狼人打野技巧 1. 刷野路线 狼人打野建议选择上、中、下三路，以中路为主。在刷野过程中，注意保持狼人的怒气，以便在关键时刻进入狂暴状态。 2. 野区遭遇战 狼人在野区遭遇战时，要充分利用Q、W、E三个技能的控制效果，配合队友进行击杀。在进入狂暴状态后，狼人的输出能力将大幅提升。 3. 团战定位 狼人在团战中主要承担输出和控制的角色。在团战开始前，狼人应先利用E技能野性呼唤对敌方后排进行压制，然后进入狂暴状态，配合队友进行击杀。 4. 装备选择 狼人打野的装备建议以输出为主，如破败王者之刃、幽梦之灵等。在装备选择上，可根据实际情况进行调整。 5. 团战时机 狼人进入狂暴状态后，攻击速度和生命偷取增加，此时是进行团战的最佳时机。在团战中，狼人应找准时机切入战场，对敌方后排进行击杀。 三、总结 狼人作为一款出色的打野英雄，在游戏中具有很高的竞技价值。掌握狼人打野的技巧，可以帮助您在野区中游刃有余，成为野区霸主。希望本文对您有所帮助，祝您在《英雄联盟》中取得优异成绩！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。