今日官方通报行业变化,白手起家，刷图加点：新手玩家在游戏世界的成长之路

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本周数据平台本月相关部门通报重要进展:本月行业报告公开最新动态,白手起家，刷图加点：新手玩家在游戏世界的成长之路

在众多网络游戏中，刷图加点是许多玩家入门的第一课。所谓“白手刷图加点”，指的是玩家从零开始，凭借自己的努力和智慧，在游戏中逐步提升角色实力，探索未知领域的过程。这个过程充满了挑战与乐趣，也是许多玩家在游戏世界中成长的必经之路。 一、初入游戏，了解基础 白手刷图加点，首先要从了解游戏的基础开始。每个游戏都有其独特的世界观、角色设定和游戏规则。玩家需要熟悉游戏中的角色属性、技能、装备等基本概念，为后续的刷图加点打下基础。 1. 角色选择：根据个人喜好和游戏需求，选择合适的角色。不同的角色在刷图过程中承担的角色和任务各不相同。 2. 基础操作：熟悉游戏中的基本操作，如移动、攻击、使用技能等，为刷图加点提供便利。 二、刷图加点，提升实力 在了解游戏基础后，玩家开始进入刷图加点阶段。刷图是指玩家在游戏中击败怪物，获取经验和装备的过程。加点则是指将角色属性提升到更高的水平。 1. 选择合适的副本：根据角色属性和游戏需求，选择适合的副本进行刷图。副本难度越高，获得的经验和装备越好。 2. 合理分配属性：在刷图过程中，玩家需要根据角色需求和副本特点，合理分配属性点。例如，攻击力、防御力、生命值等。 3. 提升技能：通过刷图获得的经验，提升角色的技能等级。技能的熟练运用，能在刷图过程中发挥重要作用。 三、探索未知，拓展视野 在刷图加点过程中，玩家会遇到各种未知挑战。这时，勇敢地探索未知领域，拓展视野，成为玩家成长的必经之路。 1. 探索新副本：不断尝试新的副本，挑战更高的难度，获取更高级的装备和经验。 2. 参与活动：积极参与游戏中的各种活动，如竞技场、团队副本等，提升角色实力和团队协作能力。 四、结交朋友，共同成长 在游戏世界中，结交志同道合的朋友，共同成长，是白手刷图加点过程中的一大亮点。 1. 加入公会：加入公会，与公会成员共同刷图、参加活动，提高游戏体验。 2. 帮助他人：在游戏中，帮助其他新手玩家，分享经验，共同进步。 总之，白手刷图加点是玩家在游戏世界中成长的过程。通过不断努力，提升角色实力，探索未知领域，结交朋友，玩家将在这个充满挑战与乐趣的游戏世界中，收获满满的成长与快乐。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。