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专家技术支援专线:本周研究机构披露新政策,JY灌溉系统：是否需要每天刷新，揭秘灌溉系统的日常维护之道

随着科技的不断进步，农业灌溉系统已经从传统的简单灌溉方式转变为智能化的JY灌溉系统。JY灌溉系统以其高效、节能、环保的特点，在农业生产中得到了广泛的应用。然而，许多用户对于JY灌溉系统是否需要每天刷新存在疑问。本文将围绕这一话题，深入探讨JY灌溉系统的日常维护之道。 一、JY灌溉系统简介 JY灌溉系统是一种基于现代信息技术和自动化控制的灌溉系统，它通过计算机控制，对农田进行精准灌溉。该系统具有以下特点： 1. 节水：JY灌溉系统能够根据土壤湿度、作物需水量等因素，自动调节灌溉水量，实现精准灌溉，有效降低水资源浪费。 2. 节能：系统采用智能控制技术，合理分配灌溉水量，降低能耗，提高灌溉效率。 3. 环保：JY灌溉系统采用生态灌溉方式，减少化肥、农药的使用，降低对环境的污染。 二、JY灌溉系统是否需要每天刷新 关于JY灌溉系统是否需要每天刷新，这主要取决于以下几个方面： 1. 系统功能：若JY灌溉系统具备自动调节灌溉水量的功能，那么在正常情况下，系统会根据设定参数自动运行，无需每天手动刷新。但如果系统功能较为简单，需要人工干预，那么每天刷新系统参数是必要的。 2. 环境因素：在干旱、高温等恶劣天气条件下，作物需水量较大，此时需要根据实际情况调整灌溉参数，以确保作物正常生长。在这种情况下，每天刷新系统参数有助于提高灌溉效果。 3. 系统稳定性：若JY灌溉系统长时间未刷新，可能会出现参数设置不合理、设备运行不稳定等问题。因此，定期刷新系统参数有助于确保系统稳定运行。 三、JY灌溉系统的日常维护 为了确保JY灌溉系统长期稳定运行，以下是一些日常维护建议： 1. 定期检查设备：对水泵、管道、阀门等设备进行定期检查，确保无漏损、堵塞等现象。 2. 清理过滤网：定期清理过滤网，防止杂质堵塞灌溉系统。 3. 调整灌溉参数：根据作物生长阶段、土壤湿度等因素，适时调整灌溉参数。 4. 更新系统软件：关注系统软件更新，及时更新系统版本，提高系统性能。 5. 培训操作人员：加强操作人员培训，提高其对JY灌溉系统的操作技能。 总之，JY灌溉系统是否需要每天刷新，需根据系统功能、环境因素和系统稳定性等因素综合考虑。通过合理的日常维护，可以确保JY灌溉系统高效、稳定地服务于农业生产。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。