今日行业报告发布政策变化,“英语老师忘戴口罩，一节课让我尴尬不已”

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在我国，戴口罩已经成为日常生活中不可或缺的一部分，特别是在疫情期间，戴口罩更是为了保护自己和他人的健康。然而，就在最近的一节英语课上，我的英语老师却意外地忘记戴上了口罩，这让我在课堂上经历了一场尴尬的“风波”。 那天，阳光明媚，我早早地来到了教室，准备开始新的一节课。英语老师如往常一样，带着微笑走进了教室。然而，当我注意到老师没有戴口罩时，心里不禁有些紧张。毕竟，在疫情期间，戴口罩已经成为我们共同的防护措施。 随着课程的开始，老师开始讲解课文。然而，在讲解过程中，我发现老师的呼吸声越来越重，仿佛有些不适。这时，我突然意识到，老师可能是因为忘记戴口罩而感到呼吸困难。我心中暗自庆幸，还好老师没有因为忘记戴口罩而影响到课程。 然而，就在这时，意想不到的事情发生了。老师在讲解过程中突然咳嗽起来，声音有些沙哑。我心中一紧，担心老师会因此影响到整个课堂。然而，老师却并没有因此而停下讲解，反而更加努力地讲解着。 就在这时，我突然感到一阵尴尬。因为，我的英语口语一直不太好，而老师咳嗽的声音让我更加紧张。我担心自己会因为紧张而说错话，从而让老师对我产生不好的印象。 然而，就在我紧张得不知所措的时候，老师突然说了一句：“同学们，今天我们一起来学习‘catch a cold’这个短语，大家要注意发音哦！”听到这句话，我心中一震，突然意识到，这是一个很好的机会，可以让我练习英语口语。 于是，我鼓起勇气，跟着老师的节奏，大声地朗读起来。虽然我的发音并不标准，但老师并没有因此而责怪我，反而鼓励我说：“很好，你读得很有感情，继续保持！”听到老师的鼓励，我心中的紧张感逐渐消失，开始更加自信地投入到课堂学习中。 就这样，一节课在不知不觉中过去了。虽然老师忘记戴口罩让我在课堂上经历了一场尴尬，但这也让我意识到，在疫情期间，我们要学会适应各种突发情况，保持乐观的心态，才能更好地度过这段特殊时期。 课后，我忍不住向老师表达了歉意，老师却笑着告诉我：“没关系，你表现得很勇敢，我很欣赏你的勇气。”听到老师的话，我心中暖流涌动，也为自己能够在课堂上勇敢地开口说话而感到自豪。 这次经历让我明白，生活中总会遇到一些意想不到的事情，关键在于我们如何去面对。在疫情期间，戴口罩已经成为我们的共同防护措施，但我们也应该学会在特殊情况下保持乐观，勇敢地面对挑战。正如那节英语课一样，即使老师忘记戴口罩，我们也要学会适应，勇敢地开口说话，让生活更加精彩。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。