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在当今的编程领域，Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，已经成为了众多开发者的首选。然而，在Python的世界里，有一个神秘的存在——Python人马。他们是谁？又为何被称为“人马”？本文将带您揭开Python人马的神秘面纱。 一、Python人马的由来 Python人马这一称呼源于Python编程社区。在希腊神话中，人马是一种上半身为人、下半身为马的生物，象征着智慧与力量。而在Python编程领域，人马则代表着那些既具备深厚编程功底，又拥有丰富项目经验的开发者。 二、Python人马的特点 1. 熟练掌握Python语言 Python人马对Python语言有着深刻的理解和熟练的运用。他们不仅精通Python的基本语法和常用库，还熟悉Python的高级特性，如元类、生成器、协程等。 2. 熟悉多种编程范式 Python人马不仅擅长使用面向对象编程（OOP），还能熟练运用函数式编程、过程式编程等编程范式。这使得他们在面对不同项目需求时，能够灵活运用各种编程技巧，提高代码质量和开发效率。 3. 具备丰富的项目经验 Python人马在编程领域拥有丰富的项目经验，他们曾参与过各种规模的项目，如Web开发、数据分析、人工智能等。这使得他们在解决问题时能够迅速找到最佳方案，为团队提供有力支持。 4. 乐于分享，积极参与社区 Python人马乐于分享自己的经验和知识，积极参与Python社区。他们通过撰写博客、参加技术交流活动、分享开源项目等方式，为Python社区的繁荣发展贡献力量。 三、Python人马的作用 1. 提升团队整体实力 Python人马的存在，使得团队在遇到技术难题时能够迅速找到解决方案。他们的加入，有助于提升团队整体实力，提高项目开发效率。 2. 传承编程技艺 Python人马在传授编程知识、培养新手的过程中，传承了编程技艺。他们用自己的经验和智慧，为后辈开发者铺就了一条成长之路。 3. 推动Python语言发展 Python人马积极参与Python语言的推广和应用，推动了Python语言在各个领域的应用和发展。他们的努力，使得Python成为了全球最受欢迎的编程语言之一。 四、结语 Python人马是编程领域的一股神秘力量，他们用自己的智慧和力量，为Python社区的繁荣发展做出了巨大贡献。在这个充满挑战和机遇的编程时代，Python人马将继续发挥重要作用，引领Python语言的未来发展。

本文来自：华尔街见闻，作者：张雅琦，原文标题：《印度 GDP 增长 7.8% 背后：通胀调整因子 " 异常 " 推高数据》，头图来自：AI 生成印度最新公布的季度经济增长数据表现强劲，但多位分析师指出，这一靓丽的数字可能因统计因素被夸大，未能完全反映经济的真实基本面。上周数据显示，印度经济在今年 4 月至 6 月季度同比增长 7.8%，创下一年多以来的最快增速，并远超经济学家预测的 6.7% 中值。这一超预期的表现，正值市场密切关注该国经济能否承受上周生效的美国 50% 关税带来的压力。尽管数据强劲，但来自高盛、汇丰控股和野村控股的经济学家在报告中表示，一个较低的 " 通货紧缩平减指数 "（deflator）可能推高了整体数据，夸大了真实的潜在增长。尽管如此，这一数据仍然提振了市场情绪，孟买 Nifty 基准股指在周一交易中一度上涨 0.8%。分析师们普遍认为，尽管数据存在失真可能，但他们仍将上调对印度本财年的全年增长预测。然而，这些预测中也已计入美国大幅提高关税可能带来的冲击。解读 " 平减指数效应 "分析师指出的核心问题在于用于剔除通胀影响的 GDP 平减指数。印度采用的 GDP 平减指数与批发价格指数（WPI）紧密相关，而作为印度央行主要通胀目标的则是消费者价格指数（CPI）。由于 WPI 自 5 月以来转为负值，导致 GDP 平减指数异常偏低，这在计算实际 GDP 时，会人为地夸大经济增长率。高盛经济学家 Santanu Sengupta 在一份报告中表示：" 考虑到一个异常低的平减指数带来的扭曲， headline number（整体数据）可能在一定程度上夸大了实际的潜在增长。"他认为，如果使用一个修正后的平减指数，GDP 数据可能会低 50 个基点。汇丰银行的 Pranjul Bhandari 估计，这种 " 由平减指数导致的夸大 " 可能高达一个百分点。她预计，这个问题可能会在未来两个季度持续存在，并导致 " 官方 GDP 数据与高频经济指标之间出现一些分歧 "。上调增长预期但基础需求存疑尽管对数据的构成持保留意见，多家机构还是因此 " 统计上 " 地调高了对印度全年的经济增长预期。野村将其对本财年印度经济的增长预测从 6% 上调至 6.6%，高盛则从 6.1% 上调至 6.7%。然而，分析师强调，这种上调并不代表对经济基本面的乐观看法有所改变。野村经济学家 Sonal Varma 和 Aurodeep Nandi 在报告中写道，GDP 数据 " 并非强劲潜在需求的信号 "，其增长受到了低平减指数以及为应对关税而提前向美国发货的提振。在数据公布的同时，市场也无法忽视外部环境带来的挑战。据央视新闻，当地时间 8 月 25 日，美国国土安全部发布预告通知，拟自 8 月 27 日零时起对印度商品加征 50% 关税。市场预计其影响预计将在 9 月之后的数据中体现。这一外部冲击是经济预测中不可忽视的负面因素。根据高盛的测算，尽管他们预计随着谈判的推进，这些关税可能在年底前逐步取消，但其整体影响仍可能使印度年化 GDP 减少 0.9 个百分点。这意味着，在今年余下的时间里，关税将对印度的实际增长造成约 20 个基点的额外拖累。如何消化这一外部压力，将是印度经济面临的直接考验。