本周行业报告发布新动态,甘雨去的一件不剩的照片,如何用P图技术重现美好回忆?

,20250926 13:14:42 蔡问玉 851

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在每个人的生活中,总有那么一些特别的时刻,它们如同璀璨的星辰,照亮了我们的人生旅程。然而,随着时间的流逝,有些珍贵的瞬间可能会被遗忘,甚至消失在岁月的长河中。比如,甘雨去的那一天,她的一件不剩的照片。今天,我们就来探讨一下,如何运用P图技术,重现那些美好的回忆。 甘雨去的那一天,阳光明媚,微风拂面。她穿着一件漂亮的连衣裙,笑容灿烂,仿佛整个世界都在为她欢呼。然而,随着时间的推移,那张照片已经变得模糊不清,甚至有些地方已经破损。为了不让这段美好的回忆消失,我们可以尝试使用P图技术,让这张照片焕发新生。 首先,我们需要选择一款合适的P图软件。目前市面上有很多优秀的P图软件,如Photoshop、美图秀秀等。这些软件都具备强大的图片处理功能,可以帮助我们修复照片、调整色彩、添加特效等。 接下来,我们开始对照片进行修复。首先,使用修复工具对照片中破损的部分进行修复。修复过程中,我们需要注意保持照片的整体风格和色调,以免修复后的照片显得突兀。修复完成后,我们可以使用锐化工具,让照片更加清晰。 然后,调整照片的色彩。由于照片已经有些年代,色彩可能会显得暗淡。我们可以通过调整亮度、对比度和饱和度,让照片的色彩更加鲜艳。同时,为了还原当时的场景,我们还可以尝试调整照片的色调,使其更加接近当时的氛围。 在调整完色彩后,我们可以为照片添加一些特效。比如,添加一些复古滤镜,让照片更具怀旧感;或者添加一些艺术效果,如马赛克、油画等,让照片更具艺术气息。当然,这些特效的添加要根据照片的具体情况进行,以免过度处理。 最后,为了使照片更加完整,我们还可以尝试添加一些文字说明。这些文字可以是对照片的描述,也可以是对甘雨的祝福。通过这些文字,我们可以让照片更加具有情感价值。 经过以上步骤,一张曾经模糊不清、破损不堪的照片,现在已经变得焕然一新。它不仅重现了甘雨去的那一天的美好回忆,还让我们感受到了时间的流转和生活的美好。 总之,运用P图技术,我们可以让那些珍贵的回忆重新焕发生机。在这个过程中,我们不仅学会了如何处理照片,更学会了珍惜生活中的每一个美好瞬间。让我们拿起相机,记录下更多美好的回忆,用P图技术让它们永远留存。

出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。
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