本月行业协会披露新研究动态,初尝跳伞,那一次的飞翔感觉如何?
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近日技术小组通报核心进展:本月行业报告披露新进展,初尝跳伞,那一次的飞翔感觉如何?
人生中有很多第一次,它们或许平凡无奇,或许惊心动魄。而对我来说,第一次尝试跳伞的经历,无疑是我人生中一段难忘的记忆。那一次,我站在飞机的舷梯上,望着脚下绵延的山川,心中充满了紧张与期待,第一次玩跳伞的感觉,究竟是怎样的呢? 那天,阳光明媚,微风拂面。我早早地来到了跳伞基地,看着周围忙碌的工作人员和兴奋的跳伞爱好者,我心中既紧张又期待。在工作人员的引导下,我穿上了厚重的跳伞装备,戴上了头盔,系好了安全带。一切准备就绪后,我们被带到了飞机上。 飞机缓缓起飞,我紧紧地握住扶手,感受着飞机的震动。随着高度的升高,我的心情也愈发紧张。飞机飞到预定高度时,我看到了地面上的工作人员向我挥手,示意我跳伞。我深吸一口气,迈出了人生中的一大步,从飞机上跳了下去。 那一刻,我仿佛脱离了地球的引力,身体在空中自由地飘荡。我看到了蓝天白云,看到了脚下的山川河流,感受到了前所未有的自由与畅快。那一次的飞翔,让我感受到了生命的无限可能。 在空中,我尝试着调整身体姿势,让自己保持在最佳飞行状态。起初,我感到有些手忙脚乱,但随着时间的推移,我逐渐掌握了技巧,身体在空中变得更加灵活。我甚至尝试了几个简单的空中动作,感受到了跳伞带来的乐趣。 然而,美好的时光总是短暂的。在空中飞行了大约五分钟后,我看到了地面上的工作人员向我招手。我知道,是时候返回了。我调整了姿势,准备着陆。在降落过程中,我紧紧地握住安全带,感受着飞机的减速和重力的回归。 当我双脚触地的那一刻,我感到无比的轻松和喜悦。我成功地完成了人生中第一次跳伞,那一次的飞翔感觉,让我久久不能忘怀。 回顾那一次的跳伞经历,我深刻体会到了以下几个方面的感受: 1. 自由:在空中,我感受到了前所未有的自由。那种脱离地球引力,随风飘荡的感觉,让我明白了生命的可贵和生活的美好。 2. 勇气:面对未知的恐惧,我鼓起勇气迈出了第一步。那一次的跳伞,让我更加勇敢地面对生活中的挑战。 3. 团队合作:在跳伞过程中,我与地面工作人员、其他跳伞爱好者建立了深厚的友谊。我们相互鼓励、相互支持,共同度过了一个难忘的时刻。 4. 感恩:感谢那些为我提供帮助的工作人员,是他们的专业和热情,让我顺利地完成了第一次跳伞。 总之,那一次的跳伞经历,让我感受到了生命的美好和无限可能。我相信,在未来的日子里,我会带着这份勇气和自由,继续探索生活的更多精彩。
文 | 新质动能,作者|沐风,编辑|时楠AI 圈又地震了。就在北京时间 9 月 23 号凌晨,英伟达和 OpenAI,突然扔出了一颗 " 王炸 ":两家公司宣布结成战略合作伙伴,英伟达准备向 OpenAI,投资高达 1000 亿美元。这是黄仁勋有史以来最大手笔。算下来,要用掉 400 万到 500 万块 GPU,几乎等于英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿?—— 10GW AI 数据中心。这不是一笔普通的融资,这是一场押上整个行业未来的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的 GPU 产量,去武装 OpenAI 一家公司。这场疯狂的交易背后,藏着怎样的盘算?是黄仁勋和奥特曼的 " 兄弟情深 ",还是两个顶级玩家在联手颠覆 AI 圈?这场千亿豪赌,是不是意味着,AI 的下半场已经开打了?一场疯狂的千亿 " 豪赌 "我们先来看看,这笔交易到底有多疯狂。OpenAI 的计划,是未来几年要建一个总功率高达 10 吉瓦(GW)的 AI 数据中心集群。10 吉瓦是什么概念?黄仁勋自己算了笔账:这差不多等于 400 万到 500 万块 GPU。这数字,直接把整个行业都给干沉默了。一家 OpenAI,就要吃掉英伟达全球一年的 GPU 产能。但你以为,这是黄仁勋在 " 为爱发电 " 吗?并不是。这笔钱,最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话会上透露的数据,建一个 1 吉瓦的数据中心,成本大概是 500 到 600 亿美元,其中,有 350 亿,是用来买英伟达的芯片和系统的。看懂了吗?这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。英伟达名义上投资了 1000 亿美元给 OpenAI,但这些钱,最终会通过 OpenAI 采购 GPU 的方式,大部分又流回了英伟达的口袋。有分析师直接就说了,这对黄仁勋来说,是一个 " 非常良性的循环 "。说白了,这是两个大佬在 " 互刷业绩 ":OpenAI,拿到了梦寐以求的资金和产能保证;而英伟达,则用这笔投资,死死锁定了全球最大、也最重要的 AI 客户。消息一出来,资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价,当天一度大涨近 4%,市值冲到了 4.46 万亿美元。奥特曼与黄仁勋的焦虑这场交易,可以说是两个 " 焦虑的男人 ",一拍即合的结果。先说 OpenAI 的奥特曼。说白了,他快被 " 算力焦虑 " 给逼疯了。ChatGPT 每周有 7 亿人要用,这背后,是天文数字般的算力消耗。为了不被算力 " 卡脖子 ",奥特曼这两年,一直在疯狂 " 买买买 ":先是跟甲骨文,签了 3000 亿美元的五年合同;然后从云服务商那里,租了 1000 亿美元的备用服务器;现在,又拉来了英伟达这 1000 亿美元的直接投资。短短几年,承诺的算力支出,就超过了 5000 亿美元。这烧钱的速度,比很多国家的财政支出还猛。为什么要这么烧?算力就是蒸汽机时代的煤炭,电气化时代的电网。没有它,超级智能只是一个空壳子。奥特曼的逻辑非常简单粗暴:研究顶尖 AI,做出用户真正想用的产品。同时,解决前所未有的基础设施挑战。换句话说,模型不是瓶颈,GPU 、能耗才是瓶颈。这也是为什么,OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenAI 在 2030 年的研发投入 ( 主要是算力成本 ) 接近总收入的 50%。对比一下同行:亚马逊、微软、谷歌的研发占收入 10%-20%;Meta 也就 25%。有人说,这不理性。可在奥特曼看来,不这样烧就永远追不上超级智能。他认为,谁先拥有了最强大的算力基础设施,谁就能第一个训练出超级智能,谁就能定义下一个科技时代。而英伟达的黄仁勋,则用这 1000 亿,为自己的帝国,挖了一条深不见底的 " 护城河 "。他焦虑的是什么?是 AMD 这些竞争对手的追赶,是微软、谷歌这些云厂商,都在搞自研芯片,想摆脱对英伟达的依赖。现在,通过和 OpenAI 的深度绑定,他相当于告诉全世界:别折腾了,通往 AGI 的这条路,已经被我承包了。未来几年,最顶级的 AI 模型,还将在英伟达的芯片上运行。这 1000 亿买来的,是未来几年,英伟达在 AI 芯片领域,不可动摇的霸主地位。巨头上桌,其他人还有得玩吗?就在英伟达和 OpenAI 上演这场 " 世纪豪赌 " 的时候,一个冷酷的现实,也摆在了所有 AI 创业者的面前:大模型 " 炫技 " 的时代,可能已经过去了。金沙江创投的朱啸虎,最近就直言:" 说实话大家都很失望。" 在他看来,GPT-5 的表现,并没有带来质的飞跃,Transformer 架构的潜力,似乎快被挖干了。但这不意味着 AI 没机会了。恰恰相反,当上游的模型技术放缓,真正的机会,才开始向下游的应用层渗透。朱啸虎举了个例子:AI 语音电话,现在已经能做到以假乱真了。AI 生成视频,一旦延迟能压缩到一秒以内,对整个内容行业的冲击,将是颠覆性的。AI 下半场的战争,已经悄然开启。英伟达和 OpenAI 的这笔交易,就是一声号角。它告诉所有人,AI 已经从一个比拼算法的游戏,变成了一个比拼资本、能源和产业链的 " 军备竞赛 "。这对中腰部的创业者来说,意味着什么?意味着,你再也不可能去正面硬刚基础设施了。生存空间,只剩下那些巨头们看不上、或者懒得干的脏活累活。比如,扎进某个垂直行业,用 AI 去优化那些复杂的流程;或者在语音、视频这些具体的应用场景里,做出体验极致的产品。未来的 AI 行业,会越来越像一个分工明确的 " 工地 ":巨头们负责修路、盖楼、建发电厂;而其他的创业者,则负责在这栋楼里,做装修、开小卖部、送外卖。结语英伟达和 OpenAI 的这场千亿豪赌,就是一个 " 分水岭 "。当芯片大战的硝烟散去,真正改变世界的,可能不是那些没有应用场景的 " 超级智能 ",而是那些有刚需的应用。在 AI 的下半场,巨头们负责修高速公路,而其他人,则要在这条路上,找到自己的那辆车,和能到达的目的地。