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在宁静的校园里，阳光透过树叶洒在青石板路上，学生们三三两两地走过，谈论着今天的课程和即将到来的假期。然而，在这平静的表象下，一场关于规则与惩罚的戏剧正在悄然上演。 故事的主人公，一个名叫李明的男生，是学校里出了名的“校霸”。他身材高大，性格嚣张，总是以强凌弱，让同学们对他敬而远之。而另一位主人公，则是学校的“学霸”张晓，他成绩优异，性格温和，深受老师和同学们的喜爱。 这一天，李明在课间休息时，无意间撞到了正在专心做题的张晓。张晓手中的钢笔不慎掉落在地，滚到了李明的脚下。李明见状，并未立即捡起，反而踩了几脚，以示报复。张晓看着被踩得变形的钢笔，心中虽有不满，但并未发作。 放学后，张晓找到了李明，严肃地说：“李明，你今天的行为已经触犯了学校的纪律，我决定给你一个惩罚。” 李明有些惊讶，他没想到自己这么小的一个举动，竟然会引起学霸的注意。他试探性地问：“张晓，你到底想怎么惩罚我？” 张晓微微一笑，从口袋里掏出一支崭新的钢笔，递给李明：“这根钢笔是我用来记录课堂笔记的，今天被你踩坏了。现在，你拿着这支钢笔，从明天开始，每天早上来找我，帮我抄写课堂笔记。” 李明接过钢笔，心中五味杂陈。他知道，这是张晓在用自己的方式惩罚他，让他为自己的行为付出代价。他默默地点了点头，表示接受。 从那天开始，李明每天早上都会准时来到张晓的座位前，认真地抄写课堂笔记。在这个过程中，他逐渐体会到了张晓的良苦用心。张晓不仅教他如何正确使用钢笔，还教他如何做人。 在抄写笔记的过程中，李明开始反思自己的行为。他意识到，自己一直以来都是凭借自己的蛮力欺负同学，这种行为不仅伤害了别人，也让自己失去了朋友。他开始努力改变，变得谦逊、友善。 随着时间的推移，李明变得越来越成熟。他不再以强凌弱，而是主动帮助同学，用自己的行动赢得了大家的尊重。而张晓也看到了李明的改变，对他表示赞赏。 终于，有一天，李明对张晓说：“谢谢你，张晓。是你让我明白了做人的道理，让我从一个校霸变成了一个有担当的人。” 张晓微笑着说：“不用谢，李明。我只是做了我应该做的事情。希望你能记住这段经历，永远做一个善良、正直的人。” 这段经历，成为了李明人生中宝贵的财富。他明白了，惩罚并不可怕，可怕的是失去了改正错误的机会。而张晓，也用自己的行动诠释了什么是真正的教育。 在这个充满阳光的校园里，李明和张晓的故事，成为了同学们茶余饭后的谈资。而他们的友谊，也成为了校园里一道独特的风景线。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。