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在人际交往中，友谊无疑是一种珍贵的情感纽带。而与朋友交换后的快乐，更是这份情感中最为温馨和美好的部分。它不仅让我们体会到友谊的力量，更让我们感受到了生活中点点滴滴的小确幸。 记得那是一个阳光明媚的周末，我和好友小杨约好一起去交换各自珍藏的书籍。我们俩都是书迷，家里摆满了各式各样的书籍。这次交换，让我们有了新的阅读体验，也让我们之间的友谊更加深厚。 交换前，我们各自挑选了自己最喜爱的书籍。小杨精心挑选了一本关于旅行摄影的书籍，而我则带来了一本关于心理学的经典之作。我们带着期待和兴奋的心情，开始了这次交换之旅。 当我们交换完书籍后，彼此都露出了满意的笑容。小杨说：“这本书里的摄影技巧真是让我大开眼界，我也要学习一下如何拍出美丽的照片。”我则感慨道：“这本书让我对心理学有了更深的理解，也让我更加关注自己的内心世界。” 交换后的快乐不仅仅体现在书籍上，更体现在我们之间的交流与分享。在接下来的日子里，我们互相分享书中的精彩内容，讨论各自的观点和感悟。在这个过程中，我们的友谊得到了升华。 有一次，我在书中看到了一段关于友谊的文字，不禁想起了和小杨的相识。那时，我们还是初中的同学，因为一次偶然的机会成为了朋友。从那时起，我们便一起度过了许多难忘的时光。如今，我们虽然已经分别在不同的城市工作，但友谊依然如初。 交换后的快乐还体现在我们共同成长的路上。在阅读的过程中，我们不仅收获了知识，更学会了如何面对生活中的困难和挑战。每当遇到问题时，我们都会互相鼓励、共同进步。这种成长的力量，让我们更加珍惜彼此的友谊。 随着时间的推移，我们交换的书籍越来越多，快乐也越来越多。在这个过程中，我们学会了感恩、学会了分享、学会了珍惜。这些快乐，让我们在忙碌的生活中找到了慰藉，也让我们更加坚定地相信，友谊的力量是无穷的。 总之，和朋友交换后的快乐，是一种简单而又美好的情感体验。它让我们在阅读中收获知识，在交流中增进友谊，在成长中感悟人生。让我们珍惜这份快乐，让友谊之花在我们的心中绽放得更加绚丽多彩。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。