今日研究机构更新行业动态,亚洲V码与欧洲S码：揭秘不同地区服装尺码的差异

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近日监测部门传出异常警报:今日相关部门发布新研究报告,亚洲V码与欧洲S码：揭秘不同地区服装尺码的差异

在服装行业中，尺码的标准化是一个至关重要的环节。然而，由于亚洲和欧洲的体型差异，同一尺码的服装在两个地区往往会有不同的穿着体验。本文将深入探讨亚洲V码和欧洲S码之间的区别，帮助消费者更好地了解如何选择适合自己的服装尺码。 ### 1. 体型差异 亚洲人和欧洲人的体型差异是导致V码和S码存在差异的主要原因。亚洲人普遍体型偏瘦小，而欧洲人则相对较高大。这种体型差异直接影响了服装尺码的设计和选择。 ### 2. 尺码标准 在亚洲，V码通常指的是亚洲尺码，以厘米为单位，如V165、V170等。这些尺码主要针对亚洲人的体型设计，通常比欧洲尺码偏小。而欧洲S码则是指欧洲尺码，以英寸为单位，如S36、S38等。这些尺码主要针对欧洲人的体型设计，通常比亚洲尺码偏大。 ### 3. 衣服版型 由于亚洲和欧洲的体型差异，两个地区的服装版型也有所不同。亚洲V码的服装版型通常较为修身，以突出亚洲人的身材特点。而欧洲S码的服装版型则较为宽松，以适应欧洲人较高的体型。 ### 4. 服装材质 除了版型差异，亚洲V码和欧洲S码在服装材质上也有所不同。亚洲V码的服装材质通常较为轻薄，以适应亚洲人较为瘦小的体型。而欧洲S码的服装材质则较为厚实，以适应欧洲人较高的体型。 ### 5. 如何选择尺码 了解了亚洲V码和欧洲S码之间的区别后，消费者在购买服装时应该如何选择尺码呢？ - **了解自身体型**：首先，消费者需要了解自己的体型特点，如身高、体重、胸围、腰围等。这样有助于选择适合自己的尺码。 - **参考尺码对照表**：在购买服装时，可以参考商家提供的尺码对照表。通常，亚洲V码和欧洲S码的对照表会明确标注两个尺码之间的差异。 - **试穿**：在购买服装时，最好能够试穿。试穿可以帮助消费者直观地感受到服装的版型、材质和舒适度。 ### 6. 总结 亚洲V码和欧洲S码之间的区别主要源于亚洲和欧洲的体型差异。了解这些差异有助于消费者更好地选择适合自己的服装尺码。在购买服装时，消费者可以通过了解自身体型、参考尺码对照表和试穿等方式，选择合适的服装尺码，提升穿着体验。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国