今日研究机构更新行业动态,“已满十八，带好纸巾，从此转人——揭秘新闻背后的感人故事”

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本周数据平台本月监管部门通报最新动态:本周监管部门传达重磅消息,“已满十八，带好纸巾，从此转人——揭秘新闻背后的感人故事”

在信息爆炸的时代，新闻每天都在刷新我们的视野，而有些新闻，不仅仅是一则简单的报道，它背后往往隐藏着一个个感人至深的故事。近日，一则“已满十八，带好纸巾，从此转人”的新闻，引发了广大网友的热议，让我们一起走进这个故事，感受其中的温暖与感动。 这则新闻的主人公是一位名叫小明的年轻人。小明自幼父母双亡，由年迈的奶奶抚养长大。随着年龄的增长，小明逐渐长大成人，也到了成家立业的年纪。然而，由于家庭贫困，小明一直未能找到合适的工作，生活陷入了困境。 就在小明一筹莫展之际，一则招聘广告给了他希望。这则广告是一家公益组织发布的，旨在帮助像小明这样的贫困青年实现自我价值。小明毫不犹豫地报了名，经过层层筛选，他终于成功获得了这份工作。 然而，这份工作并非想象中的那么简单。小明的工作是照顾一位年迈的老人，这位老人已经瘫痪在床多年，生活无法自理。小明深知这份工作的艰辛，但他没有退缩，而是毅然决然地承担起了这份责任。 每天，小明都会提前来到老人的家中，为老人准备早餐，然后开始照顾老人的日常生活。他给老人喂饭、擦洗身体、按摩，每一个细节都做得十分周到。尽管老人性格孤僻，有时还会对小明发火，但小明始终保持着耐心和微笑。 随着时间的推移，小明和老人之间的关系逐渐变得融洽。老人也开始依赖小明，将他视为自己的亲人。每当小明离开时，老人都会依依不舍地望着他。 一天，小明在照顾老人时，突然发现老人手中的纸巾已经用完了。他立刻意识到，老人平时都是用纸巾擦拭口水和鼻涕，如果纸巾用完了，老人将会非常难受。于是，小明立刻跑出去，买了一包纸巾回来。 当小明把纸巾递给老人时，老人感动得热泪盈眶。他紧紧握住小明的手，激动地说：“小明，谢谢你，你是我生命中的天使。” 这则新闻传开后，引起了社会各界的广泛关注。许多网友纷纷表示，小明是一个值得尊敬和学习的榜样。他的善举不仅温暖了老人的心，也感动了无数人。 这个故事告诉我们，生活中总有一些人在默默奉献，用自己的爱心和耐心去关爱他人。他们或许没有惊天动地的壮举，但他们的善举却足以温暖人心，照亮他人的生活。 在这个充满竞争和压力的社会，我们更需要像小明这样的正能量。让我们学会关爱他人，用爱心去传递温暖，让这个世界变得更加美好。正如这则新闻所说：“已满十八，带好纸巾，从此转人。”让我们携手共进，共同书写更多感人至深的故事。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。