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在一个宁静的小镇上，有一所历史悠久的高中，这里的学生们各具特色，有的勤奋好学，有的懒散成性。在这所学校里，学霸与学渣的试管接水奇遇，成为了校园里流传的一段佳话。 学霸名叫林阳，成绩优异，总是名列前茅。他性格内向，不善言辞，却对学习有着极高的热情。学渣名叫李明，成绩倒数，经常被老师批评。他性格开朗，喜欢与人交往，却对学习提不起兴趣。 一天，学校举办了一场科技创新大赛，要求每个班级选出一个代表队参加。林阳和李明被分到了同一个小组，负责完成一个关于试管接水的实验。 实验要求将一定量的水从一个试管倒入另一个试管，且不能让水溅出来。这对林阳来说是小菜一碟，但对于李明来说，却是一个巨大的挑战。 实验当天，林阳信心满满地开始了操作。他小心翼翼地调整试管的角度，控制水的流速，一切都在他的掌控之中。然而，就在他即将成功的时候，李明却因为紧张而失误，试管中的水洒了一地。 林阳看着满地的水，焦急地责怪李明：“你怎么这么笨，看看你把实验搞砸了！”李明低着头，满脸通红，不敢说话。 面对李明的失误，林阳没有放弃。他鼓励李明：“别灰心，我们还有机会。我相信你，一定能做好。”在林阳的鼓励下，李明重新振作起来，两人开始一起研究如何改进实验。 经过一番努力，他们发现了一个巧妙的方法：将两个试管连接起来，通过控制连接管中的水流，使水顺利流入另一个试管。这个方法既简单又实用，让他们的实验取得了成功。 比赛当天，林阳和李明信心满满地走上了舞台。他们按照事先准备好的步骤，顺利完成了实验。评委们对他们的表现给予了高度评价，最终，他们的小组获得了第一名的好成绩。 这次实验让林阳和李明的关系变得更加亲密。他们开始互相学习，互相鼓励。林阳教会了李明如何学习，而李明则教会了林阳如何与人交往。 在接下来的日子里，林阳的成绩并没有因为帮助李明而受到影响，反而更加出色。而李明也在林阳的帮助下，成绩逐渐提高，不再是那个让人头疼的学渣。 学霸与学渣的试管接水奇遇，让他们明白了友谊的力量。他们学会了在困难面前不放弃，互相帮助，共同进步。这段经历成为了他们人生中最宝贵的财富，也让他们明白了：成绩并不是衡量一个人价值的唯一标准，友谊和努力才是最重要的。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。