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高考，对于每一个中国家庭来说，都是一场重要的战役。在这个关键时刻，每一位家长都希望自己的孩子在压力之下保持最佳状态。然而，高考的压力并非只来自于孩子，家长同样承受着巨大的心理负担。在这样的背景下，一位母亲用身体为孩子解压的故事，感动了无数人。 高考前夕，家中的气氛紧张而凝重。儿子小明即将步入考场，面对人生中最重要的转折点。然而，小明却因为长时间的学习和备考，心理压力越来越大。他变得焦虑、失眠，甚至开始出现头痛的症状。看到儿子这样，母亲心里也十分难受。 一天晚上，小明在床上辗转反侧，无法入睡。母亲见状，轻轻地走到儿子的床前，温柔地问道：“孩子，你怎么了？是不是心里有什么压力？”小明抬起头，看着母亲，泪水在眼眶里打转。他终于忍不住哭出声来，把心中的压力一股脑地倾诉给了母亲。 母亲轻轻拍了拍小明的背，安慰道：“孩子，别担心，妈妈会一直陪在你身边。高考虽然重要，但你的健康和快乐才是最重要的。”说完，母亲把小明抱在怀里，轻轻地抚摸着他的头发。 这时，母亲突然想起了一个办法。她把小明抱到床边，让他平躺在自己的腿上。然后，母亲开始用自己的身体为孩子解压。她轻轻地按摩着小明的头部，用温暖的双手为他揉捏肩膀和背部。在母亲的关爱下，小明的身体逐渐放松，心情也慢慢平静下来。 在接下来的几天里，母亲每天都坚持用这种方式为小明解压。她用自己的身体，为孩子传递着无尽的关爱和温暖。高考的那一天，小明带着一颗平静的心走进了考场。最终，他顺利地完成了考试，取得了优异的成绩。 这个故事传遍了朋友圈，感动了无数人。人们为这位母亲的无私付出点赞，也为小明在关键时刻得到母亲的关爱而感到欣慰。在这个充满压力的社会，母亲用身体为孩子解压的行为，无疑是一种伟大的爱。 高考前，母亲用身体为孩子解压的故事告诉我们，关爱孩子的方式有很多种。有时候，一个拥抱、一个抚摸，甚至一个简单的陪伴，都能让孩子感受到来自家人的温暖。在人生的道路上，我们总会遇到各种各样的困难和挑战。而在这其中，家人的陪伴和关爱，无疑是我们最坚实的后盾。 在这个充满竞争的时代，让我们学会关爱身边的人，用温暖去化解彼此的压力。正如那位母亲所说：“高考虽然重要，但你的健康和快乐才是最重要的。”让我们携手共进，共同创造一个充满爱的美好未来。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。