昨日官方发布行业通报,一家换着玩的温馨时光

,20250926 09:18:46 吴诗文 426

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在我国,家庭是社会的细胞,而父母与儿女之间的关系更是家庭中不可或缺的一部分。在这个快节奏的时代,人们往往忙于工作,忽略了与家人共度时光的重要性。然而,一家换着玩,不仅能够增进家庭成员之间的感情,还能让生活充满乐趣。下面,就让我们一起走进这样一家人的温馨时光。 在这个家庭中,父母与儿女们之间有着一种特殊的默契。他们喜欢换着玩,这种独特的相处方式让家庭充满了欢声笑语。 每当周末来临,父母便会提前计划好一天的活动。他们先安排孩子们去参加兴趣班,而自己则去参加各类社交活动。当孩子们放学回家,父母也刚好结束了自己的活动。这时,他们会换着角色,让孩子们体验一下成人的世界。 比如,父母会带着孩子们去参加聚会,让他们学会与人交往,锻炼他们的社交能力。而在聚会上,父母也会让儿女们帮忙布置场地、准备食物,让他们体会到家庭责任的重要性。 此外,父母还会带着孩子们去旅行。他们换着角色,让孩子们担任导游,为家人讲解旅途中的所见所闻。在这个过程中,孩子们不仅学会了独立思考,还锻炼了自己的表达能力。 而在家中,父母也会与孩子们换着玩。他们一起做饭、打扫卫生、看电影,甚至一起玩游戏。在这些看似简单的活动中,父母与儿女们共同度过了许多难忘的时光。 有一次,家里来了客人,父母为了让孩子们更好地招待客人,特意教他们如何倒茶、如何摆放餐具。孩子们虽然年纪小,但在父母的指导下,他们表现得非常得体。客人离去时,纷纷夸赞孩子们有礼貌、懂事。 在这样的家庭氛围中,父母与儿女们的感情越来越深。他们学会了互相理解、包容,共同面对生活中的困难和挑战。 当然,一家换着玩并非没有矛盾和摩擦。但在这些矛盾和摩擦中,家庭成员们学会了沟通、学会了妥协。他们明白,只有彼此关心、互相支持,才能让家庭更加和谐。 如今,这家人的温馨时光已经成为了他们的习惯。他们相信,只要一家人携手前行,无论遇到什么困难,都能战胜。 一家换着玩,不仅让家庭成员之间的感情更加深厚,还让生活充满了乐趣。在这个充满竞争和压力的社会,让我们珍惜与家人共度的每一刻,用爱心和耐心去经营我们的家庭,让生活更加美好。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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