今日官方通报行业研究成果,军训场上的大白兔：一场意外的欢乐

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炎炎夏日，阳光如火，我国某军事院校的军训场上，一群朝气蓬勃的青年正在接受严格的军事训练。然而，在这严肃的训练氛围中，一只大白兔的出现，却为这个夏日增添了一抹意外的欢乐。 那天，军训正在进行得如火如荼。同学们在教官的带领下，整齐划一地做着各种动作，汗水浸湿了衣背，但大家依然咬牙坚持。就在这时，一只大白兔突然从草丛中蹦了出来，引得大家纷纷侧目。 大白兔一身雪白的绒毛，圆圆的大眼睛，看起来十分可爱。它蹦蹦跳跳地穿过军训场，引得同学们纷纷拿出手机拍照留念。原本严肃的训练场瞬间变得热闹起来，大家纷纷议论着这只不速之客。 “你们看，这只兔子好可爱啊！”一个女生兴奋地说。 “是啊，它怎么跑到这里来了？”另一个男生好奇地问。 教官见状，也忍不住笑了笑，然后走到兔子面前，试图将它赶走。然而，这只大白兔似乎并不想离开，它蹦蹦跳跳地围着教官转了一圈，又蹦到了一旁的草丛里。 同学们见状，纷纷放下手中的动作，围观起这只大白兔。有人拿出零食喂它，有人试图抓住它，还有的人拿出手机拍照，记录下这难得的一幕。 军训场上，原本严肃的氛围被这只大白兔打破，取而代之的是欢声笑语。同学们在紧张的训练之余，得到了片刻的放松。而这只大白兔，也似乎成了军训场上的一道亮丽风景线。 经过一番努力，教官终于将大白兔赶出了军训场。然而，这只兔子给同学们带来的欢乐却并未随之消失。在接下来的日子里，每当同学们提起那只大白兔，都会忍不住笑出声来。 这次军训，虽然过程艰苦，但同学们却收获颇丰。他们不仅锻炼了身体，磨练了意志，还收获了友谊和欢乐。而那只大白兔，则成为了他们难忘的记忆之一。 军训结束后，同学们纷纷感慨万分。他们表示，这次军训让他们明白了团结协作的重要性，也让他们学会了在艰苦的环境中保持乐观的心态。而那只大白兔，则成为了他们心中永远的欢乐源泉。 在这个充满欢乐的军训日子里，大白兔的出现无疑为同学们带来了意外的惊喜。它不仅让大家在紧张的训练中得到了放松，还让这段难忘的经历变得更加丰富多彩。而这，正是军训的魅力所在。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。