今日监管部门传达重磅信息,《揭开“欺负GL”现象的真相：关爱与理解，构建和谐校园环境》

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在当今社会，校园欺凌现象屡见不鲜，其中“欺负GL”这一词汇更是引起了广泛关注。所谓“欺负GL”，指的是在校园中，一些学生因为性别、外貌、性格等原因，对同性同学进行言语或肢体上的攻击和侮辱。这种现象不仅对受害者的身心健康造成严重伤害，也破坏了校园的和谐氛围。本文将揭开“欺负GL”现象的真相，呼吁全社会关注、关爱和理解，共同构建和谐校园环境。 一、现象分析 1. 原因分析 （1）家庭教育缺失：部分家庭对子女的教育过于注重成绩，忽视了对孩子性格、情感的培养，导致孩子缺乏关爱，容易产生攻击性行为。 （2）社会环境因素：随着社会竞争的加剧，部分人将压力转移到校园，将校园视为发泄情绪的场所。 （3）校园文化氛围：部分学校存在性别歧视、外貌歧视等不良风气，导致学生形成错误的价值观念。 2. 影响分析 （1）受害者：心理创伤、自卑、抑郁等心理问题，影响学习和生活。 （2）施暴者：道德观念扭曲，人际关系紧张，容易走上犯罪道路。 （3）校园：破坏和谐氛围，影响教育教学质量。 二、应对措施 1. 家庭教育 （1）关注孩子心理健康，培养孩子健全的人格。 （2）树立正确的价值观，引导孩子尊重他人。 2. 学校教育 （1）加强德育教育，培养学生关爱他人的意识。 （2）开展心理健康教育，提高学生心理素质。 （3）建立健全校园欺凌举报机制，严厉打击校园欺凌行为。 3. 社会关注 （1）加强舆论引导，提高全社会对校园欺凌问题的关注度。 （2）开展关爱活动，为受害者提供心理支持。 （3）加强家庭教育指导，提高家长教育水平。 三、关爱与理解 1. 关爱受害者 （1）倾听受害者心声，给予心理支持。 （2）关注受害者生活，帮助其恢复正常生活。 2. 理解施暴者 （1）了解施暴者背后的原因，给予关爱和引导。 （2）开展心理辅导，帮助其改正错误。 总之，“欺负GL”现象是校园欺凌的一种表现形式，需要全社会共同努力，关注、关爱和理解，共同构建和谐校园环境。让我们携手共进，为孩子们创造一个美好的成长空间。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。