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在繁忙的都市生活中，总有一些人渴望逃离喧嚣，寻找一份属于自己的宁静与激情。而在这片广袤的高速公路上，一场男男高速车文的浪漫冒险正在悄然上演。 故事的主人公，李明和张强，都是年轻有为的青年。他们因工作原因相识，在日复一日的相处中，彼此之间产生了深厚的友谊。然而，随着时间的推移，这份友谊悄然发生了变化。 一天，李明偶然得知张强即将调往另一个城市工作，心中不禁涌起一股不舍。为了给这段友谊画上一个完美的句号，李明决定邀请张强进行一场难忘的高速车文之旅。 清晨，阳光透过车窗洒在两人身上，他们带着满满的期待踏上了这段旅程。高速公路两旁的风景如画，绿树成荫，鸟语花香。然而，在这美好的景色中，李明的心却有些沉重。 “强哥，你说我们这样冒险，会不会太疯狂了？”李明试探性地问道。 张强微笑着拍了拍李明的肩膀：“人生短暂，不疯狂怎么行？我们这就去追寻属于我们的浪漫。” 话音刚落，两人便驱车驶上了高速公路。车速越来越快，仿佛要将他们的激情燃烧到极致。在这段旅程中，他们谈笑风生，回忆起曾经的点点滴滴。 “你还记得我们第一次见面的时候吗？”李明问道。 “当然记得，那是一个阳光明媚的午后，你穿着白衬衫，笑容满面。”张强回答道。 “是啊，那时候的我们，多么年轻，多么无忧无虑。”李明感慨道。 然而，在这段美好的回忆中，他们也遇到了一些挑战。高速公路上的车辆川流不息，他们不得不时刻保持警惕。在一次超车过程中，李明不小心撞到了一辆货车，车辆失控，险些发生车祸。 “明哥，你没事吧？”张强紧张地问道。 “我没事，只是车有点受损。”李明安慰道。 “那我们赶紧找地方修车吧。”张强提议道。 在一家汽车修理店，他们遇到了一位修车师傅。师傅听说了他们的故事后，感慨万分：“你们这样的友谊，真是难得。” 经过一番努力，车辆终于修好了。两人继续踏上旅程。在这段旅程中，他们互相扶持，共同面对困难。而这段经历，也让他们之间的感情更加深厚。 终于，他们抵达了目的地。站在目的地的高楼大厦前，两人相视一笑，心中充满了感慨。 “强哥，谢谢你陪我走过了这段旅程。”李明真诚地说道。 “明哥，谢谢你让我明白了什么是真正的友谊。”张强回答道。 在这场男男高速车文的浪漫冒险中，他们不仅收获了友谊，更收获了成长。这段旅程，成为了他们心中永恒的回忆。 时光荏苒，岁月如梭。多年以后，当李明和张强再次提起这段往事时，他们都会不禁笑出声来。而这段男男高速车文的浪漫冒险，也将永远镌刻在他们心中。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。