本月官方渠道发布重要报告,女生越说疼，男生越往里：爱情中的甜蜜折磨

本月官方发布行业最新成果,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。客服中心24小时在线，随时响应需求

衡阳市祁东县、广西崇左市宁明县 ，毕节市织金县、株洲市攸县、铜川市印台区、驻马店市上蔡县、温州市苍南县、乐山市峨眉山市、黄石市铁山区、北京市昌平区、黄山市祁门县、孝感市大悟县、成都市新都区、铜仁市万山区、清远市清新区、成都市郫都区、肇庆市德庆县 、孝感市应城市、大理永平县、吕梁市临县、本溪市南芬区、广州市增城区、鄂州市梁子湖区、甘孜得荣县、宁波市鄞州区、澄迈县福山镇、宁波市慈溪市、葫芦岛市连山区、洛阳市老城区

本周数据平台近日官方渠道公开最新动态,本周行业报告披露重要变化,女生越说疼，男生越往里：爱情中的甜蜜折磨，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修专线，快速响应故障报修

南平市建阳区、榆林市府谷县 ，延边敦化市、汕头市濠江区、汉中市留坝县、贵阳市修文县、宁夏银川市贺兰县、宝鸡市凤翔区、黔东南台江县、株洲市渌口区、广州市番禺区、金华市磐安县、西安市蓝田县、宁夏固原市彭阳县、烟台市招远市、海南贵德县、宝鸡市千阳县 、鹤壁市鹤山区、汉中市南郑区、榆林市吴堡县、济宁市微山县、鸡西市鸡冠区、梅州市丰顺县、太原市万柏林区、黔南荔波县、万宁市南桥镇、忻州市五寨县、中山市南头镇、永州市双牌县、龙岩市漳平市、盐城市响水县

全球服务区域: 遵义市赤水市、遵义市正安县 、北京市昌平区、广西梧州市藤县、佳木斯市富锦市、果洛甘德县、内蒙古乌兰察布市兴和县、晋中市昔阳县、乐山市沙湾区、甘孜道孚县、许昌市建安区、洛阳市伊川县、宝鸡市凤翔区、内蒙古赤峰市宁城县、河源市东源县、上海市奉贤区、大理鹤庆县 、韶关市始兴县、吉林市船营区、焦作市山阳区、海口市龙华区、上海市徐汇区

本周数据平台近期数据平台透露新政策,本月官方发布行业新变化,女生越说疼，男生越往里：爱情中的甜蜜折磨，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一回收标准，环保处理规范

全国服务区域: 淮安市清江浦区、宜昌市当阳市 、佳木斯市同江市、常德市石门县、孝感市云梦县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、朝阳市凌源市、嘉峪关市文殊镇、周口市项城市、凉山昭觉县、榆林市吴堡县、广西柳州市柳北区、南平市邵武市、甘孜理塘县、西安市新城区、大连市金州区、东营市利津县 、东莞市中堂镇、重庆市南岸区、南昌市西湖区、广西来宾市金秀瑶族自治县、宜昌市宜都市、焦作市山阳区、牡丹江市西安区、四平市公主岭市、濮阳市清丰县、广西防城港市港口区、黄石市阳新县、陇南市成县、安庆市大观区、焦作市武陟县、宜昌市枝江市、忻州市五台县、东莞市莞城街道、曲靖市富源县、九江市庐山市、南充市嘉陵区、青岛市市北区、信阳市潢川县、朔州市平鲁区、陵水黎族自治县本号镇

刚刚信息中心公布关键数据:本周行业报告传递新动态,女生越说疼，男生越往里：爱情中的甜蜜折磨

爱情，这个永恒的话题，总是充满了甜蜜与苦涩。在爱情的世界里，女生常常会用“疼”来表达自己的娇嗔和依赖，而男生则会在这种娇嗔中感受到一种甜蜜的折磨。这种折磨，既是爱情的考验，也是情感的升华。 “疼”这个字，看似简单，却蕴含着丰富的情感。当女生说“疼”时，可能是身体上的不适，也可能是心灵上的伤痛。而男生在听到这句话时，内心往往会产生一种强烈的保护欲，想要将心爱的女生紧紧拥入怀中，为她分担痛苦。 女生越说疼，男生越往里，这句话道出了爱情中的甜蜜折磨。在爱情的旅途中，男生会为了女生的“疼”而不断努力，为她创造一个温馨的港湾。而女生则会在男生的呵护下，感受到爱情的甜蜜。 首先，女生说“疼”是表达爱意的一种方式。当女生在生理期、生病或者受伤时，她往往会向男生倾诉自己的不适，这时男生会感受到女生的脆弱和依赖。他会在心里默默发誓，要用自己的力量为女生遮风挡雨。在这个过程中，男生会体会到一种甜蜜的负担，这种负担让他更加珍惜眼前的爱情。 其次，男生越往里，是因为他愿意为女生付出。在爱情中，男生会为了女生的幸福而努力拼搏。他会在女生需要安慰时，给她温暖的怀抱；在她遇到困难时，成为她坚强的后盾。这种付出，让男生在爱情中不断成长，也让他更加懂得珍惜。 然而，这种甜蜜的折磨并非没有代价。在爱情中，男生可能会因为女生的“疼”而感到焦虑、疲惫。他可能会担心自己的能力无法满足女生的需求，或者害怕自己无法给予她幸福。这种担忧，让男生在爱情中承受着巨大的压力。 但正是这种压力，让男生在爱情中不断成长。他会在挫折中学会坚强，在困难中学会勇敢。而女生，也会在男生的呵护下，变得更加独立、自信。这种相互扶持、共同成长的爱情，才是最美好的。 当然，女生越说疼，男生越往里，并不意味着男生要无条件地满足女生的要求。在爱情中，双方都需要学会沟通、理解和包容。当女生表达自己的需求时，男生要用心去倾听，而不是一味地满足。只有这样，爱情才能在甜蜜的折磨中不断升华。 总之，女生越说疼，男生越往里，是爱情中一种甜蜜的折磨。这种折磨，让爱情更加美好，也让彼此在爱情中不断成长。在未来的日子里，愿我们都能在爱情的甜蜜折磨中，找到属于自己的幸福。

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。