本月研究机构披露行业变化,《幻影重重：屋内有鬼的惊悚之谜》

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在古老的城镇边缘，有一座被岁月遗忘的小屋。这座小屋的故事，就像一个永远讲不完的传说，流传在镇上每一个角落。有人说，屋内住着鬼魂；有人说，那只是错觉。然而，真相究竟如何，却始终无人知晓。 这座小屋的历史可以追溯到上世纪，当时这里住着一对善良的夫妇。他们经营着一家小杂货店，与邻里和睦相处。然而，一场突如其来的火灾，夺走了他们的生命。从那以后，这座小屋便笼罩在神秘和恐怖的阴影之中。 有人说，每当夜幕降临，小屋内便会传来凄厉的哭声。那些哭声仿佛来自另一个世界，让人不寒而栗。更有甚者，声称在夜晚能看见一个模糊的身影，在屋内来回穿梭。这些传闻，让这座小屋成了镇上人人避之不及的地方。 然而，对于这些传闻，镇上的人们却有着不同的看法。有些人坚信，屋内确实有鬼魂存在。他们认为，那对夫妇的灵魂尚未安息，因此才会在这里徘徊。而另一些人则认为，这一切只是错觉，是那些心怀恐惧的人编造出来的故事。 为了揭开这个谜团，一位勇敢的年轻人决定深入调查。他来到了这座小屋，试图寻找证据。然而，当他走进屋内，却发现一切如常。屋内陈设简陋，墙上挂着褪色的画像，仿佛在诉说着过去的故事。年轻人四处寻找，却始终没有发现任何异常。 就在他即将放弃的时候，他注意到了屋角的一个旧箱子。好奇心驱使着他，他打开箱子，里面堆满了各种杂物。在翻找的过程中，他发现了一张泛黄的报纸。报纸上记载了那场火灾的经过，以及那对夫妇的生平。原来，他们并非如传闻中所说的那样善良，而是因为贪婪和自私，最终导致了悲剧的发生。 年轻人恍然大悟，原来这一切都是错觉。那对夫妇的灵魂并未在这里徘徊，而是他们的贪婪和自私，让这座小屋蒙上了一层恐怖的阴影。他意识到，要想让这座小屋恢复往日的宁静，就必须消除人们心中的恐惧。 于是，年轻人开始四处宣传，讲述真相。他告诉人们，那对夫妇并非善良的鬼魂，而是他们自己的恐惧在作祟。渐渐地，镇上的人们开始相信他，那些恐怖的传闻也逐渐消失。 如今，这座小屋已经恢复了往日的宁静。人们不再害怕，而是纷纷前来参观，感受那段尘封的历史。而年轻人也成了镇上的英雄，他的勇敢和智慧，让这座小屋重获新生。 这个故事告诉我们，有时候，恐惧只是我们自己心中的幻影。只要我们勇敢面对，真相终将大白于天下。而那些所谓的“鬼魂”，其实只是我们内心深处的恐惧在作祟。只要我们消除恐惧，就能让生活重归平静。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。