昨日官方更新权威研究结果,王者荣耀女英雄遭玩家恶搞,惨遭“草到哭”:网络暴力下的无奈与反思
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刚刚科研委员会公布突破成果:本月监管部门公开新成果,王者荣耀女英雄遭玩家恶搞,惨遭“草到哭”:网络暴力下的无奈与反思
在当今社会,网络文化已经成为人们生活中不可或缺的一部分。作为一款备受欢迎的移动游戏,《王者荣耀》凭借其丰富的角色设定和精彩的游戏体验,吸引了大量玩家。然而,在享受游戏乐趣的同时,一些女英雄却遭遇了不幸,成为了网络暴力的受害者。 近日,一位《王者荣耀》的女英雄在游戏中遭遇了恶搞,被玩家们戏称为“草到哭”。这一事件引发了网友们的广泛关注和热议,同时也引发了人们对网络暴力的反思。 据了解,这位女英雄在游戏中被一些玩家恶意攻击,被“草到哭”的原因竟然是因为她的造型被一些玩家认为“丑陋”。这些玩家在游戏中对她进行了各种恶搞,甚至有人用侮辱性语言攻击她,使得这位女英雄在游戏中显得十分无助。 面对这样的恶搞,这位女英雄的粉丝们纷纷表示愤怒和不满。他们认为,这些恶意攻击行为已经严重侵犯了女英雄的形象,同时也伤害了广大粉丝的感情。在网络上,许多玩家纷纷发表言论,谴责这种恶意攻击行为,呼吁大家共同抵制网络暴力。 事实上,这并非《王者荣耀》中女英雄首次遭遇恶搞。在此之前,已有不少女英雄在游戏中被恶意攻击,甚至有些女英雄的形象被严重扭曲。这种现象的出现,一方面是由于部分玩家素质不高,缺乏对他人尊重的意识;另一方面,也与网络监管力度不足有关。 网络暴力对受害者造成的伤害是巨大的。一方面,它会对受害者的心理健康造成严重影响,使其产生自卑、焦虑等负面情绪;另一方面,它还会对受害者的人格尊严造成伤害,使其在现实生活中也受到歧视和排斥。 针对这一现象,有关部门和游戏运营商应该采取有效措施,加强对网络暴力的监管。首先,要加强对玩家的教育,提高他们的道德素质,让他们明白尊重他人、遵守网络规则的重要性。其次,要加强对游戏内容的审核,杜绝恶意攻击、侮辱性言论等不良信息。最后,要建立健全的举报机制,对恶意攻击者进行处罚,让网络暴力无处遁形。 此外,广大玩家也应该自觉抵制网络暴力,不参与恶搞、侮辱他人等不良行为。我们要学会尊重他人,用文明、理性的方式表达自己的观点,共同营造一个和谐、健康的网络环境。 总之,“王者荣耀女英雄遭草到哭”这一事件,让我们看到了网络暴力对受害者造成的伤害。在这个信息爆炸的时代,我们要共同努力,抵制网络暴力,为构建和谐、健康的网络环境贡献自己的力量。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。