今日官方渠道更新行业研究成果,仙踪林19岁大陆女RAPPER：青春与韵律的碰撞，谱写新时代音乐传奇

本周行业报告披露重要变化,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。维修服务呼叫中心，智能工单自动分配

内蒙古包头市九原区、大连市金州区 ，岳阳市岳阳楼区、聊城市莘县、金华市东阳市、平凉市崇信县、黔东南岑巩县、枣庄市市中区、中山市东区街道、东莞市望牛墩镇、安庆市岳西县、临高县多文镇、屯昌县枫木镇、海东市乐都区、榆林市绥德县、烟台市蓬莱区、兰州市皋兰县 、鸡西市城子河区、朝阳市北票市、南充市阆中市、台州市玉环市、内蒙古呼伦贝尔市满洲里市、株洲市茶陵县、南昌市东湖区、咸阳市长武县、哈尔滨市双城区、咸阳市三原县、通化市集安市、攀枝花市东区

本月官方渠道传达政策动向,今日行业协会传达研究成果,仙踪林19岁大陆女RAPPER：青春与韵律的碰撞，谱写新时代音乐传奇，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电问题一键呼叫，客服专员全程跟进

曲靖市罗平县、黔西南望谟县 ，金华市金东区、凉山西昌市、陵水黎族自治县隆广镇、益阳市桃江县、北京市顺义区、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、黔南平塘县、汕头市金平区、铜陵市义安区、汉中市城固县、陵水黎族自治县隆广镇、广西桂林市灵川县、成都市简阳市、贵阳市开阳县、广州市白云区 、宜昌市秭归县、牡丹江市海林市、广西贵港市港南区、开封市鼓楼区、内蒙古巴彦淖尔市临河区、吉林市磐石市、宜春市樟树市、南平市浦城县、陵水黎族自治县文罗镇、咸阳市渭城区、周口市商水县、五指山市通什、黔南贵定县、宜春市上高县

全球服务区域: 广西北海市银海区、平顶山市郏县 、亳州市涡阳县、漯河市源汇区、梅州市丰顺县、宁德市寿宁县、茂名市电白区、内江市威远县、陇南市两当县、甘孜稻城县、开封市龙亭区、张掖市民乐县、广西河池市东兰县、宜昌市猇亭区、伊春市金林区、牡丹江市西安区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗 、惠州市惠城区、广西来宾市合山市、徐州市沛县、孝感市应城市、楚雄姚安县

统一售后服务专线，全国联网服务,今日研究机构更新行业动态,仙踪林19岁大陆女RAPPER：青春与韵律的碰撞，谱写新时代音乐传奇，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能安装预约系统，自动分配技师

全国服务区域: 焦作市山阳区、儋州市王五镇 、德阳市中江县、枣庄市山亭区、广西百色市田阳区、新余市分宜县、济南市市中区、常州市新北区、吕梁市方山县、抚顺市抚顺县、葫芦岛市兴城市、延安市志丹县、江门市开平市、内蒙古赤峰市林西县、忻州市五寨县、襄阳市襄城区、广西来宾市武宣县 、重庆市永川区、定西市渭源县、烟台市芝罘区、渭南市大荔县、本溪市明山区、济南市市中区、金华市武义县、金华市金东区、鸡西市鸡东县、齐齐哈尔市富裕县、江门市新会区、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、中山市南头镇、普洱市景东彝族自治县、遂宁市射洪市、德阳市绵竹市、攀枝花市仁和区、聊城市茌平区、鸡西市密山市、丽江市玉龙纳西族自治县、果洛玛沁县、琼海市嘉积镇、扬州市广陵区、株洲市攸县

本周数据平台今日官方渠道披露重磅消息:本月国家机构发布重大政策通报,仙踪林19岁大陆女RAPPER：青春与韵律的碰撞，谱写新时代音乐传奇

在纷繁复杂的音乐世界中，总有一些声音能够穿透喧嚣，触动人心。今天，我们要讲述的，是一位年仅19岁的中国大陆女RAPPER——仙踪林。她用青春的激情和独特的音乐才华，在华语音乐界掀起了一股新的潮流。 仙踪林，本名林诗涵，出生于1999年，来自我国南方的一个美丽城市。自小就对音乐有着浓厚的兴趣，她擅长多种乐器，尤其擅长RAP。在高中时期，她开始尝试创作自己的音乐作品，并在网络上发布。凭借其独特的音乐风格和才华，仙踪林迅速在网络上走红，吸引了大量粉丝的关注。 仙踪林的音乐作品充满了青春的活力和独特的个性。她的歌词直白、接地气，用最朴实的语言表达出年轻人的心声。在她的作品中，我们可以看到对生活的热爱、对梦想的追求，以及对未来的无限憧憬。这种真实、贴近生活的音乐风格，让仙踪林的音乐作品在众多作品中脱颖而出。 在音乐道路上，仙踪林始终保持着对音乐的热爱和执着。她曾参加过多个音乐比赛，并取得了优异的成绩。2018年，仙踪林参加了某知名音乐选秀节目，凭借其出色的表现和独特的音乐才华，成功晋级。在节目中，她与众多优秀选手同台竞技，展示了我国年轻一代音乐人的风采。 仙踪林的音乐作品不仅在国内受到欢迎，在国际上也获得了认可。她的歌曲《青春无悔》在YouTube上获得了数百万次的播放量，成为了我国年轻一代音乐人在国际舞台上的一张亮丽名片。仙踪林表示，她希望通过自己的音乐，让世界了解中国，了解中国年轻人的生活状态。 作为一名年轻的RAPPER，仙踪林深知自己肩负的责任。她表示，在今后的音乐道路上，将继续努力，用音乐传递正能量，为华语音乐界贡献自己的力量。同时，她也希望能够激发更多年轻人对音乐的热爱，共同推动我国音乐事业的发展。 在仙踪林的音乐作品中，我们看到了一个年轻女孩的成长历程。她用自己的努力和才华，在音乐道路上越走越远。正如她的名字“仙踪林”一样，她犹如一位仙子，在音乐的世界里留下了深深的足迹。 总之，仙踪林这位19岁的中国大陆女RAPPER，凭借其独特的音乐才华和青春的激情，在华语音乐界掀起了一股新的潮流。她用自己的音乐，传递着青春的力量，为我国音乐事业的发展贡献着自己的力量。相信在未来的日子里，仙踪林会继续在音乐的道路上砥砺前行，为我们带来更多精彩的作品。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？