昨日行业协会发布研究报告,探寻深海宝藏:揭开神秘海洋的神秘面纱

,20250927 05:04:46 吴茂实 808

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自古以来,海洋就承载着人类无尽的幻想和探索欲望。在这片神秘而广袤的蓝色世界中,隐藏着无数未知的宝藏。深海宝藏,这个充满诱惑力的词汇,吸引了无数探险家、考古学家和冒险家投身其中,试图揭开海洋的神秘面纱。 深海宝藏,顾名思义,是指沉没在深海中的珍贵物品。这些宝藏可能包括古代沉船、金银财宝、珍贵文物等。它们见证了历史的变迁,承载着人类文明的瑰宝。然而,深海宝藏的探寻并非易事,它需要强大的科技支持、丰富的经验和坚定的信念。 在众多深海宝藏中,最为人们所熟知的是西班牙无敌舰队沉船。1588年,西班牙无敌舰队在英吉利海峡遭遇风暴,导致大量船只沉没。这些沉船中装载着大量的金银财宝,成为了无数探险家梦寐以求的目标。经过数百年的探寻,许多沉船被成功打捞,为世人揭示了那段历史。 除了西班牙无敌舰队沉船,还有许多其他著名的深海宝藏。如1912年沉没的泰坦尼克号,它沉没时载有大量珍贵文物和金银财宝,至今仍吸引着无数探险家前往探寻。还有1941年沉没的德国战舰俾斯麦号,它沉没时携带了大量的军事物资和战略情报,成为了冷战时期各国争相探寻的目标。 深海宝藏的探寻,离不开先进的科技支持。潜水器、声纳、水下机器人等高科技设备,为探险家们提供了强大的助力。其中,最引人注目的莫过于无人潜水器。这些潜水器可以在深海中自主航行,收集数据,甚至直接打捞宝藏。例如,美国海洋学家罗伯特·巴拉德领导的团队,就曾利用无人潜水器成功打捞了泰坦尼克号的部分遗物。 在探寻深海宝藏的过程中,探险家们不仅要面对恶劣的海洋环境,还要应对各种未知的危险。深海压力巨大,温度极低,光线昏暗,这些都给探险家们带来了极大的挑战。此外,深海中的生物也充满了未知,它们可能会对探险家造成伤害。 尽管如此,深海宝藏的探寻仍然吸引着无数人。这不仅是因为宝藏本身的价值,更是因为探寻过程中所蕴含的冒险精神和探索精神。深海宝藏的探寻,让人们更加了解海洋的奥秘,也让我们更加珍惜人类文明的瑰宝。 总之,深海宝藏是一个充满神秘和诱惑力的领域。在科技的助力下,探险家们不断挑战极限,揭开海洋的神秘面纱。未来,随着科技的不断发展,我们有理由相信,更多的深海宝藏将被发现,为人类文明增添新的瑰宝。

本文来自微信公众号:投资界 (ID:pedaily2012),作者:杨继云,题图来自:AI 生成蔡浩宇新公司继续招人。最近,Anuttacon 工作室在 AI 互动游戏群星低语的官方账号上发布远程招聘信息——岗位为 AI 训练师,工作内容包括标注和评估 AI 回复,创建高质量训练数据,要打造一支富有创造力的团队。犹记得两年前,36 岁的蔡浩宇(Hugh Tsai)宣布卸下米哈游掌门人的重担,随后他的新公司—— Anuttacon 浮出水面,一个 AGI 创业项目,云集不少技术大牛,开始在全球 AI 圈招揽人才。这是一抹缩影。眼前全球 AI 竞赛火爆,AI 人才争夺战已然打响。告别米哈游,蔡浩宇正招兵买马其实从去年 9 月起,AI 行业就已收到来自蔡浩宇的 " 英雄帖 "。彼时,蔡浩宇创办的新公司 Anuttacon 开始面向行业广纳精英,重点招聘预训练与 LLM 人才,办公地点则是在硅谷。经常往来硅谷的一位投资人恰好聊过项目团队,她告诉投资界:Anuttacon 早期做 AI+ 游戏,后面是内容平台。正如蔡浩宇认为,AlGC 已经彻底颠覆游戏开发,新世界正在打开。在领英上,蔡浩宇直言不讳——未来只有两类人在创造游戏方面逻辑上才有意义:一种是前 0.0001% 的人,一群最有洞察力的天才组成的精英团队,创造出前所未有的东西;另一种是 99% 的业余爱好者,可以仅仅为了满足自己的想法而随心所欲去创造游戏。显然,他组建的新团队希望成为第一种。由此看到 Anuttacon 公司的几位重要面孔:前微软亚洲研究院首席研究员、网络图形组负责人,现 Anuttacon 首席研究员童欣,他在微软期间曾主导多项图形学专利,带领研究团队发明开发了用于几何建模、面部表情捕捉、3D 打印、外观建模和 GPU 虚拟化的新型图形算法和系统。上海首批人工智能高级专家,曾任米哈游分布式计算负责人、现负责 Anuttacon 的底层架构设计的叶理灯;曾先后在微软和 Meta 任高级研究科学家,参与开源大模型 Llama3.1 研究,在 Anuttacon 担任创始工程师、大模型研究团队负责人的吴箫剑,其研究论文被 ICML 收录,专攻多模态交互中的语义连贯性;前 B 站副总裁、曾是 B 站最年轻的 90 后高管的王宇阳(Ray Wang);曾在亚马逊任应用科学家、参与强化学习团队,后来在字节跳动西雅图研发中心高级研究科学家、技术主管的 Yunzhe Tao 等。今年 3 月,Anuttacon 公布首款产品《Whispers From The Star》(群星低语)。据官方介绍,这是一款融入大语言模型的科幻背景沉浸式互动叙事游戏。那段时间里 Anuttacon 团队规模约 50 人,据悉成员一半出自米哈游团队。开放 demo 试玩后,蔡浩宇还专门更新自己在领英的资料——职位是 AI Soulcaster,即公司的 "AI 灵魂大法师 "。而此次群星低语最新招聘的 "AI 训练师 ",信息显示岗位薪资每小时为 20~30 美元(人民币约 140 元~210 元)。记得在 Anuttacon 刚成立时,主要在旧金山湾区招聘员工,在美国圣克拉拉设有办事处。一位熟悉公司的人士介绍,最初的办事处设在圣克拉拉,就是为了借助硅谷的创新氛围与前沿技术资源,推动 AGI 技术在游戏领域的深度应用与创新发展,从而更好地吸纳全球 AI 科技人才。如今一年时间过去,投资界获悉,Anuttacon 正在大举招募 LLM、多模态、infra、工程开发等人才,base 美国、新加坡、中国北京和上海等地,范围已大大扩散。一个招聘帖显示,Anuttacon 招募的语音 / 音频生成技术人员,起步要求则是在顶会顶刊上发表过高质量论文的博士。济南年轻首富这是 " 技术宅 " 蔡浩宇的二次创业。此前,他已经缔造一个传奇——米哈游。1987 年出生在山东济南,蔡浩宇从小在在计算机操作上天赋过人。8 岁时,他凭借独自制作的《外星使者》获得全国计算机比赛动画组二等奖,后来还当选中国少年科学院 " 小院士 "。2005 年,他被保送至上海交通大学计算机系,并在这里遇到了他人生中至关重要的几位伙伴——刘伟、罗宇皓等,日后志同道合的创业伙伴。2011 年初,彼时即将研究生毕业的蔡浩宇,拉上同样喜欢 ACG 的刘伟、罗宇皓,在上海交大闵行校区 D32 宿舍内正式成立米哈游工作室,他们的启动资金是来自上海科创中心的 10 万元无息贷款,创业方向是二次元游戏,当时喊出一个口号:技术宅改变世界。米哈游创业初期苦不堪言,启动资金很快用完,接连吃下很多 VC 的闭门羹。绝境之时,斯凯网络宋涛给这个初创团队投了 100 万元,解了几个年轻人的燃眉之急,没想到日后创造一笔足以载入史册的万倍回报。此后,米哈游发布的《崩坏学园 2》爆红;崩坏 3 更是成功破圈,并开始出海。直至 2020 年 9 月 28 日,《原神》横空出世——后来的故事大家都知道了,《原神》成为了众所周知的 " 印钞机 "。米哈游成了中国互联网圈隐秘的巨头。2024 年胡润百富榜显示,蔡浩宇以 730 亿元身价位列游戏圈第三,继续登顶济南首富。令人意外的是 2023 年 9 月,蔡浩宇卸任米哈游法人和董事长职位,交由刘伟接任。彼时公司回应称," 为了适应公司未来发展需要,米哈游创始人蔡浩宇将投入更多的精力在前沿科技的研究与应用、新项目研发,以及串联国内与海外研发资源上。" 自此,蔡浩宇开启另一场征途。不久前,刘伟大方聊起蔡浩宇的转身," 米哈游已经是一家大公司了,从某种程度上是会阻碍创新的发展的,这几乎是所有大公司都无可避免的事情。" 因此,蔡浩宇放下了米哈游的日常事务,去追寻前沿科技的星辰大海。AI 人才战争AI 战场,顶级人才是稀缺资源。聊起 Anuttacon 招人的一幕,一位经常往来硅谷的投资人曾告诉投资界,过去一两年,多位互联网新贵大佬亲自坐镇湾区,密集约见任职于硅谷大厂尤其是 OpenAI 的技术人员。由此还衍生一个新的中介服务:有的咨询公司专门负责牵线搭桥,帮忙约见一位技术人员费用从 1w~5w 不等。大厂对人才的渴望有目共睹。今年 5 月,Meta 斥资约 150 亿美元(约合人民币 1078 亿元)投向 Scale AI,由此将创始人 Alexandr Wang 纳入麾下。为了抢占先机,Meta 还开出 1 亿美元奖金,挖走其他公司的 AI 人才。训练一个前沿的 AI 大模型成本惊人,可高达数千万美元甚至上亿美元。而在总成本中,投入顶尖研究员进行算法设计、模型调优和运行监控的费用,往往与 GPU 等硬件成本不相上下。正如红杉资本(Sequoia Capital)合伙人大卫 · 卡恩说," 一年前,AI 主流叙事还是巨大算力才能推动行业发展,如今重心已经转向人才优势。" 换句话说,人才是当下 AI 军备竞赛的重中之重。此前《财富》杂志发文指出,全球范围内顶尖 AI 专家数量不足千人,且主要集中在 OpenAI、谷歌、Meta 等科技公司核心团队,揭示了 AI 领域人才稀缺的严峻现实。甚至还有一种说法,真正能够推动 AI 发展的顶尖人才,可能仅有数百人。因此,谁能抢到这些顶尖人才,谁就能在这场竞争中走得更远。而令人惊喜的是,在这场 AI 人才战中,中国年轻面孔最为抢手。黄仁勋曾指出,全球有 50% 的 AI 研究人员来自中国,这是目前最大的单一人才群体,遥遥领先于其他国家。梳理下来,这波年轻 AI 人才无一不是名校出身。正如投资人开起了玩笑,中国 AI 竞争的尽头,可能就是一座座高校。
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