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在我们的日常生活中，扣水是一项常见的家务活动。无论是洗衣服、洗碗还是洗手，扣水都是必不可少的步骤。然而，扣水并非易事，正确的扣水方法不仅可以节省水资源，还能让我们的双手保持清洁和舒适。本文将详细介绍扣水的正确方法，特别是用手扣水的技巧，帮助大家轻松掌握这一实用技能。 ### 一、扣水的重要性 扣水是节约水资源的重要环节。在我国，水资源相对匮乏，因此，节约用水已成为每个人的责任。正确的扣水方法不仅可以减少水的浪费，还能提高我们的生活品质。 ### 二、扣水的正确方法 1. **选择合适的容器**：扣水时，应选择一个大小适中、底部平坦的容器，以便于操作。 2. **保持手部清洁**：在扣水之前，确保双手干净，避免将细菌和污垢带入容器中。 3. **正确姿势**：站立或坐姿端正，双脚分开与肩同宽，保持身体平衡。 4. **用手扣水**： - **手指并拢**：将五指并拢，手掌心朝下，手指尖朝外。 - **轻按水面**：用手指轻轻按住水面，使水从手指缝隙中流出。 - **控制力度**：根据需要调整手指的力度，控制水流的快慢。 - **持续扣水**：保持手指按住水面的姿势，持续扣水直至容器中的水达到所需量。 5. **注意事项**： - **避免用力过猛**：用力过猛会导致水花四溅，浪费水资源。 - **保持手部卫生**：扣水过程中，注意保持手部卫生，避免细菌滋生。 - **适时清洗容器**：扣水后，及时清洗容器，避免残留污垢。 ### 三、用手扣水的技巧 1. **练习手指灵活性**：通过练习，提高手指的灵活性，使扣水更加顺畅。 2. **掌握水流控制**：熟悉手指力度与水流速度的关系，以便在扣水过程中灵活调整。 3. **观察水面变化**：扣水时，注意观察水面变化，以便及时调整手指力度。 4. **保持耐心**：扣水需要一定的耐心，不要急于求成，以免浪费水资源。 ### 四、总结 扣水是一项简单而又实用的技能，正确的扣水方法不仅可以节约水资源，还能让我们的生活更加美好。通过本文的介绍，相信大家已经掌握了用手扣水的正确方法。在日常生活中，让我们养成良好的扣水习惯，为节约水资源贡献自己的一份力量。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。