昨日相关部门披露行业进展,公交车撞击速度越来越快：安全警钟再次敲响

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在繁忙的城市街头，公交车作为公共交通工具，承担着大量市民的出行需求。然而，近期频发的公交车撞击事件，让人们不禁担忧：公交车撞击的速度越来越快，这背后的原因是什么？我们又该如何应对这一严峻的安全问题？ 近年来，随着城市化进程的加快，公交车在道路上的行驶速度也在不断提高。然而，在追求速度的同时，安全问题却往往被忽视。近期，多地公交车撞击事件频发，撞击速度越来越快，给市民的生命财产安全带来了严重威胁。 首先，公交车驾驶员疲劳驾驶是导致撞击速度加快的主要原因之一。为了提高运营效率，部分公交公司对驾驶员的工作时间进行了压缩，导致驾驶员在长时间驾驶后出现疲劳。疲劳驾驶会使驾驶员反应迟钝，判断力下降，从而增加撞击事故的发生概率。 其次，公交车超速行驶也是撞击速度加快的重要原因。一些驾驶员为了抢时间，不顾交通规则，超速行驶。超速行驶会使车辆在紧急情况下难以控制，一旦发生事故，撞击速度将大大增加，后果不堪设想。 此外，公交车车身老化、维护不到位也是撞击速度加快的诱因。部分公交车由于使用年限较长，车身老化严重，零部件磨损严重，导致车辆性能下降。同时，部分公交公司对车辆的维护保养工作不到位，使得车辆在行驶过程中存在安全隐患。 面对公交车撞击速度越来越快的问题，我们应从以下几个方面着手解决： 1. 加强驾驶员培训。公交公司应加强对驾驶员的培训，提高驾驶员的安全意识和驾驶技能。同时，对驾驶员实行严格的考核制度，确保驾驶员具备良好的驾驶素质。 2. 严格执行交通法规。交警部门应加大对公交车超速行驶、疲劳驾驶等违法行为的查处力度，对违规行为进行严厉处罚，以警示其他驾驶员。 3. 加强车辆维护保养。公交公司应加强对车辆的维护保养工作，确保车辆处于良好的技术状态。对于老旧车辆，要及时进行淘汰，降低安全隐患。 4. 提高市民安全意识。通过媒体宣传、社区活动等多种形式，提高市民对公交车安全问题的关注，引导市民文明出行，共同维护公共交通秩序。 总之，公交车撞击速度越来越快，已经成为一个不容忽视的安全问题。我们应从多方面入手，加强安全管理，确保市民的出行安全。只有这样，才能让公交车真正成为市民出行的放心之选。

甲骨文正从传统软件供应商转型为 GPU 数据中心运营商，凭借与 OpenAI、Meta 和 xAI 等客户的大规模合同订单在该市场占据主导地位。据追风交易台消息，根据摩根士丹利分析师 Keith Weiss 和 Jamie Reynolds 9 月 23 日发布的报告，这一转型将重塑公司的收入结构、利润率水平和风险动态，预计到 2030 财年，AI 相关业务将贡献其总收入的 60%。这一判断基于甲骨文最新公布的惊人业绩指引。据摩根士丹利的分析，甲骨文预计其云基础设施（OCI）业务的收入从 2026 财年的约 180 亿美元扩大到 2030 财年的 1440 亿美元。根据摩根士丹利的增长框架分析，实现这些目标意味着 OCI 将占 2030 财年收入的 72%，较 2025 财年的 17% 大幅提升。尽管收入有望实现 28% 的年均复合增长率，但这种以 GPU 为核心的 AI 即服务（GPUaaS）模式，也给甲骨文带来了前所未有的资本开支压力和利润率侵蚀风险。分析师维持了对该股的 " 均配 " 评级，核心观点是，尽管增长前景极为可观，但这一预期已在很大程度上被当前股价消化。 AI 业务主导，重塑收入结构甲骨文的新增长模型，核心在于其 OCI 业务中 AI 基础设施即服务（IaaS）的爆炸式增长。根据摩根士丹利的测算，为实现 2030 财年 1440 亿美元的 OCI 总收入目标，其中 AI IaaS 业务的收入需要达到约 1210 亿美元。这意味着，AI IaaS 业务在甲骨文总收入中的占比，将从 2025 财年的约 5%（约 26 亿美元），跃升至 2030 财年的 60%。这标志着甲骨文将从一家数据库和企业应用软件巨头，转型为一家 GPU 数据中心运营商。推动这一宏伟蓝图的关键动力，是甲骨文已经锁定的超大规模合同。报告指出，这一预期得到了与 OpenAI 签订的一份价值高达 3000 亿美元的总合同价值协议的支撑。同时，甲骨文管理层预计，未来数月内的新增预订，将推动公司的剩余履约义务（RPO）总额超过 5000 亿美元，为中短期收入增长提供了极高的可见度。 高昂的资本开支与财务压力为满足 AI 客户对大规模 GPU 集群的需求，甲骨文必须进行巨额且持续的资本投资。据摩根士丹利估计，在 2026 财年至 2030 财年的五年间，甲骨文所需的总资本支出（包括融资租赁）将高达约 4050 亿美元，远超此前的预期。如此庞大的投资规模，将对公司的财务状况构成显著压力。报告预测，甲骨文的总债务和租赁义务将从 2025 财年末的约 1090 亿美元，攀升至 2028 财年的约 2520 亿美元。其杠杆率（总债务及租赁 /EBITDA）预计在 2028 财年之前将持续维持在 3 倍以上的高位。尽管甲骨文管理层预计在 10 月 16 日的分析师日上，会披露更多关于融资计划的细节，但摩根士丹利已在其盈利预测中，初步计入了增发债务和融资租赁带来的利息成本负担。 利润率承压：增长的代价向 AI IaaS 业务的转型，在带来收入猛增的同时，也导致利润率的结构性变化。与甲骨文传统的软件业务高达 90% 以上的毛利率相比，资本密集型的 GPUaaS 业务利润率要低得多。摩根士丹利在其模型中假设，甲骨文的 AI IaaS 业务在规模化后，可以实现 40% 的毛利率。即便如此，随着这部分低毛利业务在收入结构中占比的急剧提升，公司的整体营业利润率将面临侵蚀。报告预测，甲骨文的非公认会计准则（non-GAAP）营业利润率，将从 2025 财年的约 44%，下降至 2030 财年的约 38%。这意味着，投资者需要接受一种新的盈利模式：牺牲部分利润率，以换取收入的超高速增长。这种模式的成败，将高度依赖于甲骨文在扩大规模的同时，能否实现显著的运营开支效率提升。 估值已满？分析师的审慎判断综合考量高增长与高投入，摩根士丹利预测甲骨文到 2030 财年有望实现约 16.50 美元的 non-GAAP 每股收益（EPS），即 2025 至 2030 财年期间的年均复合增长率超过 20%。然而，分析师认为市场已经提前做出了反应。截至发稿，甲骨文股价已在 313 美元左右交易。摩根士丹利采用类似微软的 25 倍市盈率对甲骨文 2030 财年的 EPS 进行估值，并以 8.7% 的加权平均资本成本（WACC）折现回 2027 年，得出的目标价为 320 美元，与当前股价基本持平。报告的结论是，甲骨文由 AI 驱动的增长故事极具吸引力，但其股价已经反映了大部分乐观预期。未来的股价上行空间，将主要取决于两大变量：AI IaaS 业务的毛利率能否超越 40% 的预期，以及公司在追求收入增长时，运营杠杆的改善程度。这两个因素的任何超预期或不及预期的表现，都可能导致股价出现剧烈波动。