本月行业协会公开新研究成果,深夜狂欢：一场又疼又闹的扑克之夜

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夜幕低垂，华灯初上。在这个繁华的都市，人们的生活节奏越来越快，压力也越来越大。于是，在夜深人静的时候，一些人选择用娱乐的方式来释放压力，其中，打扑克便成了他们的首选。 那是一个普通的周末夜晚，我的一位好友小张约了我以及其他几个好友到他家打扑克。我们一行人兴高采烈地来到了小张家，开始了这场又疼又闹的扑克之夜。 刚开始，大家还都保持着理智，小心翼翼地出牌。但随着时间的推移，气氛逐渐变得热烈起来。大家你争我抢，你出炸弹，我出王炸，场面一度混乱。此时，原本安静的夜晚被我们的欢声笑语所取代。 然而，在这场欢乐的扑克之夜中，有一位好友却显得格外痛苦。他叫小李，因为最近工作压力较大，晚上又疼又闹的胃痛让他备受折磨。尽管如此，他还是强忍着疼痛，加入了这场扑克盛宴。 刚开始，小李还能坚持下来，但随着牌局的进行，他的脸色越来越苍白，疼痛感也越来越强烈。我们看着他的样子，都劝他休息一下，但他却坚持要继续打下去。 “没事，这点疼痛对我来说不算什么。”小李强颜欢笑地说。 然而，疼痛终究是无法忽视的。在一场激烈的牌局中，小李突然捂着肚子，脸色苍白地倒在了地上。我们赶紧将他扶到沙发上，小心翼翼地询问他的情况。 “我...我肚子疼得厉害，可能是胃病犯了。”小李有气无力地说。 我们赶紧给他倒了一杯热水，并安慰他：“没事，喝点热水，休息一下就好了。” 在等待热水的过程中，我们纷纷为小李感到惋惜。原本一场欢乐的扑克之夜，却因为他的疼痛而变得沉重起来。我们意识到，在这个看似无忧无虑的夜晚，小李承受着巨大的痛苦。 在热水的作用下，小李的疼痛感逐渐减轻。我们再次开始打扑克，但这次，气氛已经不再那么热烈。我们都在默默地关注着小李，希望他能早日康复。 夜深了，牌局也渐渐结束。我们依依不舍地离开了小张家，各自回到了家中。然而，那晚的情景却始终浮现在我们的脑海中。我们为小李的坚强所感动，也为他的疼痛感到惋惜。 这场又疼又闹的扑克之夜，让我们深刻体会到了生活的无常。在欢乐的背后，隐藏着痛苦和无奈。我们学会了珍惜眼前的快乐，同时也更加关心身边的人，希望他们能够远离痛苦，过上幸福的生活。 从此以后，每当我们聚在一起打扑克时，都会想起那晚的小李。我们不再只关注牌局，更加关注彼此的生活。因为我们明白，在这个世界上，没有什么比健康和幸福更重要。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。