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在信息爆炸的时代，网络舆论场如同万里长征，充满了各种奇闻异事。其中，“反差婊”、“吃瓜”、“黑料合集”等关键词，成为了网络热议的焦点。本文将带您走进这场万里长征，一窥娱乐众生相。 首先，让我们来谈谈“反差婊”。在娱乐圈，有些明星在公众面前光鲜亮丽，私下却有着截然不同的面貌。这种反差，让人们对他们的真实性格产生了好奇。于是，“反差婊”一词应运而生，成为了网友调侃的对象。这些明星在镜头前展示出的完美形象，与私下的真实性格形成鲜明对比，让人不禁感叹：“原来明星也有两面性啊！” 接下来，我们来看看“吃瓜”。在娱乐圈，每天都有新鲜事发生，而“吃瓜群众”则成为了这些事件的见证者。他们热衷于关注明星的私生活，挖掘各种八卦，以满足自己的好奇心。在这个信息时代，吃瓜群众们通过社交媒体、论坛等渠道，将娱乐圈的种种传闻传得沸沸扬扬。他们仿佛置身于一场盛大的“万里长征”，一路跟随明星们的喜怒哀乐。 然而，在这场长征中，还有一些“黑料合集”让人瞠目结舌。这些黑料，有的涉及明星的私生活，有的则关乎他们的职业操守。在网络上，这些黑料被整理成合集，供人们查阅。有人认为，这些黑料揭示了明星的真实面目，有助于人们更好地了解他们；而有人则认为，过度关注明星的黑料，是对他们隐私的侵犯。 在这场万里长征中，我们看到了娱乐众生相。有明星在镜头前展示出的光鲜形象，有吃瓜群众对八卦的热衷，还有黑料合集揭示出的明星真实面目。这些现象，既反映了娱乐圈的复杂性和多样性，也折射出社会大众对娱乐的关注和期待。 首先，明星的光鲜形象是娱乐圈的一大特点。他们在镜头前展示出的才华、美貌和气质，让人羡慕不已。然而，在光环背后，他们也有着普通人的喜怒哀乐。这种反差，让人们对明星产生了好奇，也使得娱乐圈成为了人们关注的焦点。 其次，吃瓜群众对八卦的热衷，体现了人们对娱乐的关注。在快节奏的生活中，人们渴望通过关注明星的私生活，来放松心情、消遣时光。这种心理，使得娱乐圈成为了人们茶余饭后的谈资。 最后，黑料合集的出现，揭示了明星的真实面目。在娱乐圈，有些人为了追求名利，不惜牺牲自己的道德底线。这些黑料，让人们对明星产生了质疑，也使得娱乐圈的道德底线受到了挑战。 总之，在这场万里长征中，我们见证了娱乐众生相。明星的光鲜形象、吃瓜群众的热衷关注，以及黑料合集的揭示，共同构成了这场娱乐盛宴。在这场盛宴中，我们既看到了娱乐圈的繁华，也感受到了其中的荒诞。或许，这正是娱乐的魅力所在。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。