本月行业报告公开新研究成果,“厕拍15P：揭秘网络厕所摄影的独特魅力”

稍早前相关部门公布新政策,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电移机服务热线，专业拆卸安装

广元市朝天区、商洛市洛南县 ，郑州市新郑市、通化市通化县、德州市齐河县、滨州市博兴县、济宁市汶上县、武汉市东西湖区、十堰市张湾区、运城市平陆县、西宁市城北区、万宁市南桥镇、衢州市龙游县、安康市紫阳县、酒泉市金塔县、揭阳市榕城区、通化市辉南县 、吉林市桦甸市、周口市郸城县、黔南瓮安县、大兴安岭地区呼中区、西双版纳勐海县、河源市东源县、潮州市潮安区、大庆市龙凤区、昆明市晋宁区、雅安市名山区、黄南同仁市、新乡市辉县市

本周数据平台近期相关部门公布权威通报,本月行业协会发布重磅通报,“厕拍15P：揭秘网络厕所摄影的独特魅力”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修客服电话，系统自动派单

阜新市清河门区、青岛市城阳区 ，绍兴市柯桥区、南充市高坪区、晋城市阳城县、达州市宣汉县、南昌市西湖区、广西钦州市钦南区、北京市平谷区、广西钦州市灵山县、清远市连南瑶族自治县、安顺市平坝区、三明市沙县区、铜仁市印江县、内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、吕梁市中阳县、曲靖市宣威市 、巴中市通江县、黄冈市黄州区、聊城市高唐县、忻州市静乐县、临沂市郯城县、渭南市韩城市、三明市泰宁县、白沙黎族自治县南开乡、伊春市丰林县、扬州市邗江区、广西柳州市鱼峰区、北京市西城区、周口市川汇区、上饶市弋阳县

全球服务区域: 玉溪市红塔区、枣庄市市中区 、临沧市凤庆县、宿州市埇桥区、青岛市市南区、晋中市左权县、双鸭山市尖山区、丽江市华坪县、广西百色市田阳区、洛阳市宜阳县、威海市环翠区、阜新市海州区、漳州市龙文区、沈阳市苏家屯区、内蒙古呼和浩特市和林格尔县、汉中市佛坪县、乐山市马边彝族自治县 、大兴安岭地区新林区、重庆市梁平区、郴州市桂东县、甘孜德格县、云浮市罗定市

本月官方渠道传达政策动向,本月行业报告传递重要动态,“厕拍15P：揭秘网络厕所摄影的独特魅力”，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：数字化派单系统，精准定位维修需求

全国服务区域: 凉山昭觉县、宁夏吴忠市青铜峡市 、萍乡市湘东区、雅安市芦山县、云浮市罗定市、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、宝鸡市眉县、盐城市盐都区、赣州市大余县、吉林市蛟河市、扬州市广陵区、江门市鹤山市、宿迁市宿城区、万宁市山根镇、三沙市南沙区、雅安市宝兴县、南通市如皋市 、厦门市集美区、铜仁市江口县、宁德市福鼎市、黄南泽库县、九江市瑞昌市、凉山普格县、遵义市仁怀市、娄底市娄星区、上海市金山区、盐城市东台市、泰州市兴化市、泰州市高港区、西宁市城中区、开封市祥符区、枣庄市滕州市、朔州市应县、保山市昌宁县、佛山市顺德区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗、东莞市道滘镇、宁夏银川市兴庆区、白城市洮北区、黄山市屯溪区、乐山市沐川县

本周数据平台今日多方媒体透露研究成果:本月官方渠道发布重磅信息,“厕拍15P：揭秘网络厕所摄影的独特魅力”

在数字化时代，网络摄影作为一种新兴的艺术形式，吸引了无数摄影爱好者和艺术家的关注。其中，一种名为“厕拍15P”的摄影风格，因其独特的视角和表现手法，在网络上迅速走红。本文将带您走进“厕拍15P”的世界，一起揭秘这一摄影风格的独特魅力。 “厕拍15P”顾名思义，是指摄影师在厕所环境中拍摄的一组15张照片。这种摄影风格起源于日本，后来传入我国，逐渐成为一种独特的网络摄影现象。厕所，作为日常生活中不可或缺的场所，却往往被忽视。而“厕拍15P”通过独特的视角，将厕所这一空间转化为一个充满艺术气息的摄影舞台。 首先，让我们来看看“厕拍15P”的独特之处。首先，它打破了传统摄影的常规，将厕所这一私密空间搬上了摄影舞台。摄影师们以厕所为背景，通过独特的构图和光影处理，展现出厕所的别样风情。其次，这种摄影风格具有很强的表现力。厕所作为人类排泄的场所，本身就具有一种特殊的象征意义。摄影师们通过拍摄厕所，传达出对生活、人性、社会等方面的思考。 在“厕拍15P”的作品中，我们可以看到以下几种常见的主题： 1. 生活琐事：摄影师通过拍摄厕所内的日常用品、清洁工具等，反映出人们的生活状态和情感。 2. 人性探讨：厕所作为一个私密空间，是人们内心世界的映射。摄影师们通过拍摄厕所内的细节，揭示人性的复杂和矛盾。 3. 社会现象：厕所作为公共场所，也反映了社会现象。摄影师们通过拍摄厕所的卫生状况、设施配置等，对社会问题进行反思。 4. 艺术创作：一些摄影师将厕所作为创作素材，通过独特的视角和手法，将厕所转化为一个充满艺术气息的摄影空间。 “厕拍15P”作为一种新兴的摄影风格，具有以下特点： 1. 独特的视角：摄影师们以厕所为背景，展现出与众不同的视觉体验。 2. 强烈的表现力：通过拍摄厕所，传达出摄影师对生活、人性、社会等方面的思考。 3. 创新性：打破传统摄影的常规，将厕所这一私密空间搬上了摄影舞台。 4. 互动性：网络传播使得“厕拍15P”具有很高的互动性，吸引了众多摄影爱好者和艺术家的关注。 当然，“厕拍15P”也存在一些争议。有人认为这种摄影风格过于低俗，有损社会风气；也有人认为这是摄影师的一种创新尝试，值得肯定。无论如何，我们都应该尊重摄影师的创作自由，同时也要关注这种摄影风格对社会的影响。 总之，“厕拍15P”作为一种独特的网络摄影风格，以其独特的视角、强烈的表达力和创新性，吸引了众多摄影爱好者和艺术家的关注。在未来的日子里，相信“厕拍15P”会继续发展壮大，为摄影艺术领域带来更多的惊喜。

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。