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刚刚信息中心公布关键数据:今日监管部门公开新政策变化,龙之谷法师转职攻略:解锁新技能,成就传奇英雄
在《龙之谷》这款广受欢迎的MMORPG游戏中,法师作为一个极具魅力的职业,以其强大的魔法攻击和独特的技能组合,深受玩家喜爱。而随着游戏进程的推进,玩家们往往会面临一个重要的抉择——法师转职。那么,如何选择适合自己的转职方向,才能在游戏中更加如鱼得水呢?本文将为您详细解析《龙之谷》法师转职攻略,助您解锁新技能,成就传奇英雄。 ### 法师转职概述 在《龙之谷》中,法师职业共有三个转职方向:元素法师、召唤师和冰霜法师。每个转职方向都有其独特的技能和战斗风格,玩家可以根据自己的喜好和游戏需求进行选择。 1. **元素法师**:擅长使用自然元素,如火焰、雷电、冰霜等,攻击力强大,具有极高的爆发力。 2. **召唤师**:能够召唤各种生物协助战斗,如龙、凤凰等,拥有强大的辅助和控制能力。 3. **冰霜法师**:专注于冰霜魔法,攻击方式独特,能够对敌人造成持续伤害,并具备一定的治疗能力。 ### 法师转职攻略 1. **元素法师转职** 元素法师是法师职业中最常见的转职方向,其技能以高爆发为主。以下是一些建议: - **技能搭配**:选择攻击力高的技能,如“火球术”、“雷鸣术”等,同时搭配一些辅助技能,如“治疗术”、“护盾术”等,提高生存能力。 - **装备选择**:选择以攻击力为主的装备,如法师长袍、法师长靴等,同时注意提高魔法抗性。 - **战斗策略**:元素法师在战斗中应保持高输出,利用爆发力击败敌人,同时注意躲避敌人的攻击。 2. **召唤师转职** 召唤师职业拥有强大的辅助和控制能力,以下是一些建议: - **技能搭配**:选择能够提高召唤生物能力的技能,如“召唤龙”、“召唤凤凰”等,同时搭配一些控制技能,如“眩晕术”、“束缚术”等。 - **装备选择**:选择以魔法攻击力和魔法抗性为主的装备,如法师长袍、法师长靴等。 - **战斗策略**:召唤师在战斗中应充分利用召唤生物,发挥其强大的辅助和控制能力,同时注意保护召唤生物。 3. **冰霜法师转职** 冰霜法师拥有独特的冰霜魔法,以下是一些建议: - **技能搭配**:选择以冰霜魔法为主的技能,如“冰封术”、“霜冻术”等,同时搭配一些治疗技能,如“治愈之光”等。 - **装备选择**:选择以魔法攻击力和魔法抗性为主的装备,如法师长袍、法师长靴等。 - **战斗策略**:冰霜法师在战斗中应充分利用冰霜魔法,对敌人造成持续伤害,同时注意治疗自己的生命值。 ### 总结 在《龙之谷》中,法师转职是一个重要的选择,玩家应根据自身喜好和游戏需求,选择适合自己的转职方向。通过合理搭配技能、装备和战斗策略,相信您一定能在游戏中成为一名传奇英雄。祝您在《龙之谷》中玩得愉快!
本文来自微信公众号:人神共奋 (ID:tongyipaocha),作者:思想钢印,头图来自:AI 生成一、定投一时爽社群里收到一个关于指数 ETF 定投的问题:高:大大,第一次提问。本人上学时候开始定投了创业板 etf,有差不多六七年时间了,中间还路过一轮牛市,因为本金比较少也没卖出,就是涨买得少,跌买得多。现在涨得挺好的却不知道卖出的思路。学习了刚大公众号,个股和具体行业指数买入卖出基本知道自己操作的原因,但是这个却没有思路,也好像也没法用个股卖出那三个原因判断。所以是根据历史分位数吗还是根据我的收益率位置分批卖出?可能这个问题比较低级,但是因为占自己仓位比较重了且卖出方式对盈利影响很大,还是想问一下老师的想法,看看有没有更好的交易思路嘿哈谢谢大大。" 指数定投 " 是大部分初学理财者都会尝试的方法,尤其在被巴菲特推崇过后,但定投的作用实际上是被 " 神话 " 了,比如很多文章都会拿微笑曲线作例子:但这些文章不会告诉你,当市场走出 " 反微笑曲线 ",定投的结果是亏损加大。实际上,定投是一个典型的 " 入门级方法 ",降低投资理财的门槛,但它的缺点很快就会暴露出来,如果不能及时升级到更复杂的方法,反而让人丧失投资理财的信心,可谓 " 定投一时爽 ",年年定投就爽不起来了。这篇文章将分析定投的优点和缺陷,以及改进和升级的方法。二、定投到底解决了什么问题定投的主要作用并不是 " 提高预期收益 ",而是平滑买入成本,降低择时风险。为什么要平滑买入成本呢?买入位置的高低,决定了投资相当一部分的结果,但对于完全没有投资经验的人来说,当前位置的高与低并没有直观的感受,就算是有经验的投资者,比如说,你让我告诉你现在 A 股相当于上图的哪一个位置,我也很难给你一个可以拍胸脯的答案。事实上,当一个投资小白初次想到要投资时,通常是市场的高点。最简单的例子,如果你打听一个周围炒股的同事,什么时候开始投资股票,问 10 个同事,可能有 9 个集中在三个时间段:2014-2015 年入市,2006-2007 年入市(年纪大一点的),2020-2021 年入市,因为 A 股的股票账户绝大部分都是这三个时间点开的,而这三个时间点,都在市场的高位,所以指数的平均水平一直在涨,但股民大部分都是亏损的。对于大部分普通投资者而言,波动性是不好的,一会儿涨一会儿跌,不但徒增我们的烦恼,还吸引很多人追涨杀跌,这也是中国股民 " 七亏两平一盈 " 的原因。定投就是为了解决这个问题,定投分批买入,可以避免在市场高点一次性投入的巨大风险。只要用简单的数字方法就可以证明,定投组合的最大回撤往往小于一次性投资,这是定投的第一个优势。第二个更重要的优势是,定投可以解决投资水平不足的问题,很多投资者最大的问题是 " 追涨杀跌 ",其次的问题是在低点失去信心退出,定投强制分批买入,把择时的难题变成纪律化操作,从而提高了实际持有时间,减少了中途退出的概率。有研究发现,定投投资者的 " 止损 / 赎回率 " 明显低于一次性投资者,实际获得的长期收益更接近指数本身。所以指数基金的定投,把波动性变成对我们有利的东西——还记得我在《反脆弱性:为什么工作越稳定,人生越脆弱》介绍的 " 反脆弱性 " 吗,这就是——让我们的买入成本更接近市场价格,至少在投资的一开始,既不会亏得太多,也不会赚得太猛,保持一颗平常心。而且定投还有一些进一步改善的方法,比如开头的提问者说的 " 涨买得少,跌买得多 ",具体的方法,我以前介绍过 " 年线定投法 ",年线以下,增加定投数量,或者年线以上,减少定投数量。年线代表近一年来,你的定投成本,如果现在的指数低于年线,说明现价低于近一年你的持股成本,加大买入力度,就加大摊平成本的力度。比如正常情况下,你每月投入 1000 元,升级版的做法是,高于年线,正常投,低于年线,每月投 1500~2000。好了,定投的优点其实就是这两个,下面我要说他的缺点,最大缺点就是——投得越多,定投的作用越不明显。三、从定投到组合这一点,可以通过一个简单的数字计算来解决。假设 1:你每个月投 1000 元买入沪深 300ETF,第一年末,你共计投入 12000,买入累计平均成本为 1 元,但由于股票下跌到年末的 0.9,实际市值为 10800 元,如果第 13 个月,你继续买入 1000 元,持有成本将从 1 元下降到 0.992 元。假设 2:你每个月投 1000 元买入沪深 300ETF,第三年末,你共计投入 36000,买入累计平均成本为 1 元,但由于股票下跌到年末的 0.9,实际市值为 32400 元,如果第 37 个月,你继续买入 1000 元,持有成本将从 1 元下降到 0.997 元。如果继续假设下去,如果定了 10 年,第 121 个月,持有成本从 1 元下降到约 0.99908 元 …… 几乎没有什么变化。定投摊平成本的作用,是增量对存量的摊平,所以增量和存量之比最关键。第一年末,存量是增量的 12 倍,到了第五年末,存量就达到增量的 60 倍,增量对波动的摊平作用,前者远高于后者,越到后面,定投不定投就无所谓了。很多人在定投的开始,天天看账户,偏偏那个时间定投摊平成本的作用最明显,如果刚好遇到了最能体现定投优势的 " 微笑曲线 ",自以为找到了 " 定投不败 " 的法宝,渐渐地工作繁忙,就不看账户了,也很难意识到定投摊平成本的作用已经越来越低,实际上已经变成了一笔普通的投资。解决这个问题有两个办法,一是不断增加定投的金额,以保持敏感度,即金字塔式定投,但这个方法随着存量资金越来越多,也用不了太长时间。另一个方法就是定期把定投资金纳入存量资产管理,每个定投计划不超过 2 年。纳入存量资产管理,并不代表卖出,而是把已定投的资金交给组合账户,用资产组合的思维进行管理。那么,资产组合是怎么回事呢?大部分人都听说过 " 不要把鸡蛋放在一个篮子里 ",但很多人的分散投资其实是把鸡蛋放在多个篮子里,再把多个篮子放在同一辆车上。而如何分散投资,构建一个合理的投资组合,正是现代投资组合理论的提出者,诺贝尔经济学奖获得者马科维茨的核心贡献。首先,马科维茨把风险定义为收益的波动性,用统计学的标准差来衡量。在此基础上,他提出 " 分散化 " 的标准:当组合整体波动率低于单一资产的波动率时,即为降低风险,同时不影响总的收益预期。那么,如何降低组合的整体波动率呢?答案就是 " 不相干性 ",马科维茨用数学方法证明了这一点:如果两种资产之间负相关或低相关,分散化效果显著。所以,资产间的不相关性是投资组合风险管理的核心,这就是 " 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 " 的数学定义,这个 " 不降低收益的基础上降低风险 " 的理论,也被认为是经济学唯一的 " 免费的午餐 "。总结一下本文的核心结论,定投是针对增量资金的(比如每月的工资),组合是针对存量资产的(比如你长期存下来的钱),如果你刚刚参加工作没多久,定投的作用很大,但如果你已经有了很多积蓄,甚至属于高净值人群,如何构建一个好的组合,也是你应该重点关心的问题。