近日官方发布重大研究报告,新仙踪林：探寻隐秘的自然仙境

本月相关部门披露行业最新成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。客服中心24小时在线，随时响应需求

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近日检测中心传出核心指标:本月行业协会公开行业研究成果,新仙踪林：探寻隐秘的自然仙境

在我国广袤的疆土上，隐藏着许多未被世人发现的自然仙境。其中，新仙踪林便是一处神秘而美丽的所在。这里山清水秀，古树参天，仿佛是一个世外桃源，让人流连忘返。 新仙踪林位于我国某省的一个偏远山区，四周环山，地形复杂，交通不便。然而，这却让它保持了原始的自然风貌，成为了众多探险者和摄影爱好者的向往之地。近年来，随着人们对生态环境保护的重视，新仙踪林逐渐被揭开神秘的面纱，成为了一处热门的旅游景点。 踏入新仙踪林，仿佛进入了一个绿色的世界。这里植被茂密，古树参天，空气中弥漫着泥土和植物的清香。阳光透过树叶的缝隙，洒在蜿蜒的小径上，形成斑驳的光影。沿着小径前行，你会看到形态各异的奇石，它们历经亿万年风雨，见证了这片土地的沧桑巨变。 新仙踪林内的山川河流，更是美不胜收。清澈的溪水潺潺流淌，时而湍急，时而平缓，宛如一条银色的丝带，将山间的美景串联起来。站在山顶俯瞰，群山起伏，云雾缭绕，宛如仙境一般。在这里，你可以尽情地感受大自然的鬼斧神工，释放内心的压力。 除了自然景观，新仙踪林还拥有丰富的动植物资源。这里生活着许多珍稀动植物，如金丝猴、大熊猫、红豆杉等。它们在林间自由自在地生活，成为了这片土地的守护者。在这里，游客可以近距离观察这些可爱的生灵，感受大自然的神奇魅力。 新仙踪林的美，不仅在于它的自然景观，还在于它悠久的历史文化。据传，这里曾是古代一位仙人的修炼之地。仙人在此修炼成仙，留下了许多神奇的传说。这些传说代代相传，成为了当地人民的精神支柱。如今，新仙踪林已成为了一处集自然风光、历史文化于一体的旅游胜地。 为了保护这片美丽的土地，当地政府采取了一系列措施。他们加强了对新仙踪林的生态保护，严格控制游客数量，确保这片仙境得以永葆生机。同时，还加大了对当地居民的教育力度，提高他们的环保意识，让更多的人参与到保护这片土地的行动中来。 如今，新仙踪林已成为了一个热门的旅游目的地。每年都有成千上万的游客慕名而来，探寻这片隐秘的自然仙境。在这里，他们可以放下城市的喧嚣，尽情地拥抱大自然，感受生命的美好。 总之，新仙踪林是一处充满神奇与魅力的地方。它以其独特的自然景观、丰富的动植物资源和悠久的历史文化，成为了我国自然旅游的一颗璀璨明珠。让我们共同守护这片美丽的土地，让更多的人能够感受到大自然的神奇魅力。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。