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近日官方渠道传达研究成果:今日研究机构发布新成果,散花飞天答题答案:探寻古代神话中的神秘传说
在我国古代神话传说中,散花飞天是一个充满神秘色彩的故事。关于这个故事,民间流传着许多版本,而散花飞天的答题答案也成为了人们津津乐道的话题。本文将带领大家探寻散花飞天的故事,并揭晓其中的答题答案。 一、散花飞天的传说 散花飞天的故事起源于中国古代神话。相传,在很久很久以前,有一位名叫散花的仙女,她拥有着美丽的容貌和神奇的法力。散花仙女居住在天空的云层之上,每天都会在云端散花,为世人带来吉祥和幸福。 有一天,散花仙女在云端游玩时,遇到了一位名叫飞天的仙人。飞天仙人拥有着神通广大的法力,他能够驾驭风云,穿梭于天地之间。两人一见如故,便结伴而行,共同游历人间。 在游历过程中,散花仙女和飞天仙人发现人间有许多苦难,于是他们决定用各自的法力帮助人们。散花仙女用她手中的花篮,将一朵朵鲜花洒向人间,为人们带来美好的祝愿;而飞天仙人则用他的法力,驱散了世间的灾难,使人们过上了幸福的生活。 二、散花飞天的答题答案 关于散花飞天的答题,民间流传着许多有趣的谜题。以下是一些常见的散花飞天答题答案: 1. 散花仙女手中的花篮里,最珍贵的花朵是什么? 答案:答案是“莲花”。在神话传说中,莲花象征着纯洁和吉祥,是散花仙女花篮中最珍贵的花朵。 2. 散花仙女和飞天仙人共同游历人间,他们最常去的两个地方是哪里? 答案:答案是“东海”和“西海”。东海和西海分别代表着我国东方和西方,是散花仙女和飞天仙人游历人间时最常去的地方。 3. 散花仙女和飞天仙人帮助人们的过程中,他们最常用的法术是什么? 答案:答案是“散花”和“驾驭风云”。散花仙女用鲜花为人们带来吉祥,而飞天仙人则用他的法力驱散灾难,使人们过上幸福的生活。 三、散花飞天的文化内涵 散花飞天的故事,不仅具有丰富的神话色彩,还蕴含着深厚的文化内涵。首先,它体现了我国古代人们对美好生活的向往;其次,它展现了我国古代神话传说中的仙女形象,具有极高的审美价值;最后,它传递了善良、勇敢、助人为乐的正能量,对后世产生了深远的影响。 总之,散花飞天的故事和答题答案,是我国古代神话传说中的一颗璀璨明珠。通过探寻这个故事,我们可以更好地了解我国古代神话文化,感受中华民族的智慧与魅力。
甲骨文正从传统软件供应商转型为 GPU 数据中心运营商,凭借与 OpenAI、Meta 和 xAI 等客户的大规模合同订单在该市场占据主导地位。据追风交易台消息,根据摩根士丹利分析师 Keith Weiss 和 Jamie Reynolds 9 月 23 日发布的报告,这一转型将重塑公司的收入结构、利润率水平和风险动态,预计到 2030 财年,AI 相关业务将贡献其总收入的 60%。这一判断基于甲骨文最新公布的惊人业绩指引。据摩根士丹利的分析,甲骨文预计其云基础设施(OCI)业务的收入从 2026 财年的约 180 亿美元扩大到 2030 财年的 1440 亿美元。根据摩根士丹利的增长框架分析,实现这些目标意味着 OCI 将占 2030 财年收入的 72%,较 2025 财年的 17% 大幅提升。尽管收入有望实现 28% 的年均复合增长率,但这种以 GPU 为核心的 AI 即服务(GPUaaS)模式,也给甲骨文带来了前所未有的资本开支压力和利润率侵蚀风险。分析师维持了对该股的 " 均配 " 评级,核心观点是,尽管增长前景极为可观,但这一预期已在很大程度上被当前股价消化。 AI 业务主导,重塑收入结构甲骨文的新增长模型,核心在于其 OCI 业务中 AI 基础设施即服务(IaaS)的爆炸式增长。根据摩根士丹利的测算,为实现 2030 财年 1440 亿美元的 OCI 总收入目标,其中 AI IaaS 业务的收入需要达到约 1210 亿美元。这意味着,AI IaaS 业务在甲骨文总收入中的占比,将从 2025 财年的约 5%(约 26 亿美元),跃升至 2030 财年的 60%。这标志着甲骨文将从一家数据库和企业应用软件巨头,转型为一家 GPU 数据中心运营商。推动这一宏伟蓝图的关键动力,是甲骨文已经锁定的超大规模合同。报告指出,这一预期得到了与 OpenAI 签订的一份价值高达 3000 亿美元的总合同价值协议的支撑。同时,甲骨文管理层预计,未来数月内的新增预订,将推动公司的剩余履约义务(RPO)总额超过 5000 亿美元,为中短期收入增长提供了极高的可见度。 高昂的资本开支与财务压力为满足 AI 客户对大规模 GPU 集群的需求,甲骨文必须进行巨额且持续的资本投资。据摩根士丹利估计,在 2026 财年至 2030 财年的五年间,甲骨文所需的总资本支出(包括融资租赁)将高达约 4050 亿美元,远超此前的预期。如此庞大的投资规模,将对公司的财务状况构成显著压力。报告预测,甲骨文的总债务和租赁义务将从 2025 财年末的约 1090 亿美元,攀升至 2028 财年的约 2520 亿美元。其杠杆率(总债务及租赁 /EBITDA)预计在 2028 财年之前将持续维持在 3 倍以上的高位。尽管甲骨文管理层预计在 10 月 16 日的分析师日上,会披露更多关于融资计划的细节,但摩根士丹利已在其盈利预测中,初步计入了增发债务和融资租赁带来的利息成本负担。 利润率承压:增长的代价向 AI IaaS 业务的转型,在带来收入猛增的同时,也导致利润率的结构性变化。与甲骨文传统的软件业务高达 90% 以上的毛利率相比,资本密集型的 GPUaaS 业务利润率要低得多。摩根士丹利在其模型中假设,甲骨文的 AI IaaS 业务在规模化后,可以实现 40% 的毛利率。即便如此,随着这部分低毛利业务在收入结构中占比的急剧提升,公司的整体营业利润率将面临侵蚀。报告预测,甲骨文的非公认会计准则(non-GAAP)营业利润率,将从 2025 财年的约 44%,下降至 2030 财年的约 38%。这意味着,投资者需要接受一种新的盈利模式:牺牲部分利润率,以换取收入的超高速增长。这种模式的成败,将高度依赖于甲骨文在扩大规模的同时,能否实现显著的运营开支效率提升。 估值已满?分析师的审慎判断综合考量高增长与高投入,摩根士丹利预测甲骨文到 2030 财年有望实现约 16.50 美元的 non-GAAP 每股收益(EPS),即 2025 至 2030 财年期间的年均复合增长率超过 20%。然而,分析师认为市场已经提前做出了反应。截至发稿,甲骨文股价已在 313 美元左右交易。摩根士丹利采用类似微软的 25 倍市盈率对甲骨文 2030 财年的 EPS 进行估值,并以 8.7% 的加权平均资本成本(WACC)折现回 2027 年,得出的目标价为 320 美元,与当前股价基本持平。报告的结论是,甲骨文由 AI 驱动的增长故事极具吸引力,但其股价已经反映了大部分乐观预期。未来的股价上行空间,将主要取决于两大变量:AI IaaS 业务的毛利率能否超越 40% 的预期,以及公司在追求收入增长时,运营杠杆的改善程度。这两个因素的任何超预期或不及预期的表现,都可能导致股价出现剧烈波动。