本月行业报告更新行业变化,做瑷瑷视频中最经典十首歌曲，带你重温那些美好时光

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随着短视频平台的兴起，越来越多的人开始制作各种类型的视频，其中做瑷瑷视频因其独特的魅力和创意而备受关注。在这些视频中，音乐是不可或缺的元素，它为视频增色添彩，让观看者沉浸其中。今天，就让我们一起来回顾一下做瑷瑷视频中最经典的十首歌曲，重温那些美好时光。 1. 《小幸运》- 田馥甄 《小幸运》这首歌曲以其温暖的旋律和感人的歌词，成为了做瑷瑷视频中最受欢迎的歌曲之一。在众多视频中，它常常被用来表达对生活的热爱和对美好时光的回忆。 2. 《晴天》- 周杰伦 周杰伦的经典歌曲《晴天》以其独特的旋律和深情的歌词，成为了无数做瑷瑷视频的背景音乐。这首歌曲总能唤起人们心中那份纯真的情感，让人忍不住回忆起那些美好的日子。 3. 《遥远的她》- 张学友 张学友的《遥远的她》是一首充满思念之情的歌曲。在许多做瑷瑷视频中，这首歌曲被用来表达对远方亲人和朋友的思念之情，让人感受到了家的温暖。 4. 《演员》- 薛之谦 薛之谦的《演员》以其深刻的歌词和动人的旋律，成为了做瑷瑷视频中的热门歌曲。这首歌曲常常被用来表达对爱情的理解和感悟，让人不禁为之心动。 5. 《遥远的她》- 张学友 《遥远的她》是张学友的另一首经典歌曲，同样以其深情的旋律和歌词，成为了许多做瑷瑷视频的背景音乐。这首歌曲总能唤起人们对美好时光的回忆，让人心生感慨。 6. 《平凡之路》- 朴树 朴树的《平凡之路》以其朴实的歌词和悠扬的旋律，成为了做瑷瑷视频中的热门歌曲。这首歌曲鼓励人们勇敢面对生活的挑战，追求自己的梦想。 7. 《岁月神偷》- 金玟岐 金玟岐的《岁月神偷》是一首充满哲理的歌曲，它告诉我们时间如流水般悄然流逝，珍惜眼前人和美好时光。这首歌曲在许多做瑷瑷视频中，被用来表达对生活的感悟。 8. 《遥远的她》- 张学友 再次提到张学友的《遥远的她》，这首歌曲在许多做瑷瑷视频中，被用来表达对远方亲人和朋友的思念之情，让人感受到了家的温暖。 9. 《小幸运》- 田馥甄 《小幸运》再次出现在这个榜单上，这首歌曲以其温暖的旋律和感人的歌词，成为了做瑷瑷视频中最受欢迎的歌曲之一。在众多视频中，它常常被用来表达对生活的热爱和对美好时光的回忆。 10. 《演员》- 薛之谦 薛之谦的《演员》再次上榜，这首歌曲以其深刻的歌词和动人的旋律，成为了做瑷瑷视频中的热门歌曲。这首歌曲常常被用来表达对爱情的理解和感悟，让人不禁为之心动。 总之，这些经典歌曲在众多做瑷瑷视频中，为观众带来了无尽的感动和回忆。让我们一起珍惜这些美好时光，用音乐传递情感，让生活更加丰富多彩。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。