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在科技飞速发展的今天，我们对于未知世界的好奇心越来越强烈。而“异次元通讯”这一概念，正是满足了我们对未知世界探索的渴望。那么，如何才能在异次元空间中畅游无阻呢？下面，就让我们一起来探讨一下异次元通讯的攻略。 ### 一、了解异次元通讯的基本原理 异次元通讯，顾名思义，是一种跨越不同维度空间进行信息传递的技术。它基于量子纠缠、多维空间等理论，实现信息在异次元空间中的传递。要想掌握异次元通讯，首先需要了解其基本原理。 1. 量子纠缠：量子纠缠是指两个或多个粒子之间的一种特殊联系，即使它们相隔很远，一个粒子的状态变化也会瞬间影响到另一个粒子。在异次元通讯中，量子纠缠是实现信息传递的关键。 2. 多维空间：多维空间是指除了我们所处的三维空间之外，还存在其他维度的空间。在异次元通讯中，信息可以在这些维度空间中传递，从而实现跨越不同空间的信息交流。 ### 二、掌握异次元通讯的技巧 了解异次元通讯的基本原理后，接下来就需要掌握一些技巧，以便在异次元空间中畅游无阻。 1. 选择合适的通讯设备：目前，市面上已经出现了多种异次元通讯设备，如异次元手机、异次元电脑等。在选择设备时，要考虑其性能、兼容性等因素，确保设备能够稳定地连接到异次元空间。 2. 熟悉操作流程：在使用异次元通讯设备之前，首先要熟悉其操作流程。一般来说，包括连接设备、选择通讯对象、发送信息等步骤。 3. 提高信息传递效率：在异次元通讯过程中，为了提高信息传递效率，可以采用以下方法： a. 精简信息内容：在发送信息时，尽量将信息内容精简，避免冗余。 b. 优化编码方式：采用高效的编码方式，如量子编码等，可以提高信息传递速度。 c. 选择合适的传输通道：根据实际情况，选择合适的传输通道，如量子纠缠通道、多维空间通道等。 ### 三、注意安全与隐私 在异次元通讯过程中，安全与隐私问题不容忽视。以下是一些建议： 1. 使用加密技术：为了保护信息不被泄露，可以在发送信息时采用加密技术，如量子加密等。 2. 遵守相关法律法规：在使用异次元通讯时，要遵守相关法律法规，不得利用技术手段进行违法活动。 3. 注意个人隐私：在使用异次元通讯时，要保护个人隐私，避免泄露个人信息。 总之，掌握异次元通讯攻略，可以帮助我们在神秘莫测的异次元空间中畅游无阻。只要我们不断学习、实践，相信在不久的将来，异次元通讯技术将会为我们的生活带来更多便利。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。