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在古老的麻花镇，流传着一个关于苏蜜清歌和许依然的传奇故事。他们的名字，如同那香脆可口的麻花，在人们口中传颂，成为了一段佳话。 苏蜜清歌，一个聪明伶俐的少女，从小在麻花镇长大。她天生丽质，琴棋书画样样精通，更是擅长制作麻花。而许依然，则是镇上的一位年轻书生，他博学多才，温文尔雅，深受镇上人们的喜爱。 在麻花镇，麻花是一种传统的美食，家家户户都会制作。然而，苏蜜清歌的麻花却有着与众不同的风味，那独特的甜香，让人回味无穷。许依然在偶然的机会中品尝了苏蜜清歌的麻花，顿时被其美味所吸引。 从那以后，许依然和苏蜜清歌便结下了不解之缘。他们一起研究麻花制作技艺，不断改进，使得麻花更加美味可口。在他们的努力下，麻花传MD0174应运而生，成为了麻花镇上最负盛名的品牌。 苏蜜清歌和许依然的爱情故事，也在这美好的麻花制作过程中悄然绽放。他们相互扶持，共同面对生活中的困难。在许依然的支持下，苏蜜清歌的麻花生意越做越大，成为了麻花镇的一张名片。 然而，幸福的日子总是短暂的。一场突如其来的瘟疫席卷了麻花镇，许多人都病倒了。许依然也未能幸免，不幸染上了瘟疫。苏蜜清歌得知这个消息后，悲痛欲绝。她毅然决定，用自己的聪明才智，为许依然研制出一种能够治愈瘟疫的草药。 经过无数次的试验，苏蜜清歌终于研制出了特效药。在她的努力下，许依然和其他病患都康复了。麻花镇恢复了往日的宁静，人们纷纷为苏蜜清歌的勇敢和智慧点赞。 然而，在这场瘟疫过后，许依然的身体却变得十分虚弱。为了感谢苏蜜清歌的救命之恩，许依然决定将自己的后半生献给麻花镇，为镇上的百姓谋福祉。他开始研究农业，推广新的种植技术，使得麻花镇的农作物产量大幅提高。 苏蜜清歌和许依然的故事，成为了麻花镇的一段佳话。他们的爱情，如同那香脆可口的麻花，经久不衰。而他们所创立的麻花传MD0174，更是成为了麻花镇的一张名片，传承了无数代。 如今，麻花传MD0174已经传到了第十七代。每一代传承人都在努力保持麻花的传统风味，同时不断创新，使得麻花更加美味。而苏蜜清歌和许依然的故事，也成为了麻花镇上一段永恒的传说。 在这个充满传奇色彩的小镇上，麻花传MD0174的故事仍在继续。苏蜜清歌和许依然的精神，激励着一代又一代的麻花传人，为了传承这份美好的文化，为了守护这份珍贵的情感，不懈努力。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。